久久久久综合给合狠狠狠,人人干人人模,大陆一级黄色毛片免费在线观看,亚洲人人视频,欧美在线观看一区二区,国产成人啪精品午夜在线观看,午夜免费体验

薈聚奇文、博采眾長、見賢思齊
當前位置:公文素材庫 > 公文素材 > 范文素材 > 成型車間口號

成型車間口號

網站:公文素材庫 | 時間:2019-05-08 00:49:41 | 移動端:成型車間口號

  導語:以一流品質獲取市場信任;以優(yōu)質服務贏得客戶滿意;以持續(xù)改進尋求企業(yè)發(fā)展;以卓越管理樹立企業(yè)品牌。以下是小編為大家整理的成型車間口號,歡迎大家閱讀與借鑒!

  成型車間口號

  1、優(yōu)質精神,全員參與,持續(xù)改進,持之以恒

  2、品質為本,財富為果

  3、由前至后一條拉,從上到下一條心

  4、分析原因要認真解決問題要徹底

  5、每項操作求質量,產品質量有保障

  6、堅持以質取勝,提高競爭實力

  7、檢驗記錄要可靠,統(tǒng)計分析才有效

  8、生產沒有質量的產品,等于制造無用的垃圾

  9、持續(xù)的質量改進是企業(yè)永恒的目標

  10、安全用電,節(jié)約用水,消防設施,定期維護

  11、劣品標識加隔離,退料重要易處理

  12、以工作的品質,提升產品品質

  13、開源節(jié)流效益增,首件檢驗不馬虎,制程穩(wěn)定無錯誤

  14、人人提案創(chuàng)新,成本自然降低

  15、做無差錯能手,向零缺陷邁進

  16、作業(yè)標準記得牢,駕輕就熟不煩惱

  17、主動承擔責任,積極解決問題

  18、追求客戶滿意是你我的責任

  19、用事實和數據說話,用品質來證明市場

  20、光靠記憶不可靠,標準作業(yè)最重要

  21、班前準備,班中維持,班后整理

  22、人人品管做得好,顧客抱怨自然少

  23、沒有措施免談管理,沒有計劃如何工作

  24、嚴謹思考,嚴密操作,嚴格檢查,嚴肅驗證

  25、一線工人請注意,品質效率在于你

  26、儀器設備勤保養(yǎng),生產自然更順暢

  27、思一思,研究改善措施,試一試,堅持不懈努力

  28、今天工作不努力,明天努力找工作

  29、下一道工序就是我們的顧客

  30、信譽來源于品質,品質來源于素質

  31、工作有計劃,效率有保障

  32、人人有改善的能力,事事有改善的余地

  33、自我檢驗不放松,質量標準記心中

  34、沒有措施的管理是空談,沒有計劃的工作是空洞

  35、小問題、要重視,老毛病、要根治

  36、品為眾人之口,質乃斤斤計較

  37、質量是需要全員參與管理才能生產出顧客滿意的產品

  38、改革創(chuàng)新追求品質,落實管理提高效率

  39、預防保養(yǎng)按時做,生產順暢不會錯

  40、專心工作為首要,質量安全皆顧到

  41、做好產品包裝工作,確保產品最終質量

  42、堅持一流管理,生產一流產品

  43、作業(yè)標準能遵守,品質效率不用愁

  44、質量是水,企業(yè)是舟,水能載舟,也能覆舟

  45、百分之一的失誤,百分之百的損失

  46、品管提高信譽,信譽擴大銷售

  47、顧客滿意是我們永遠不變的宗旨

  48、QA好比守門員,把關職能記周全

  49、高品質,低成本、短交期

  50、追根究底,消除不良因素

  51、品質第一,顧客滿意

  52、強化班組建設,提高工作效率

  53、消除一切浪費,追求精益求精和不斷改善

  54、倉儲原則要遵守,先進先出是基礎

  55、品質改善我們需要全員參與

  56、責任是質量的保證,質量是品牌的生命

  57、作業(yè)精神:第一次做對,次次都做對

  58、來料檢驗按標準,產品質量有保證

  59、時時尋求效率進步,事事講究方法技術

  60、發(fā)現(xiàn)問題馬上報,及時處理要做好

  61、只做企業(yè)需要做的事,而不是只做自己喜歡做的事

  62、質量是企業(yè)的生命之泉,質量是效益的可靠保證

  63、想要產品零缺點,全面品管不可免

  64、合理搬運周轉,愛惜勞動成果

  65、品質你我都做好,顧客留住不會跑

  66、采用規(guī)范管理,提高產品質量

  67、手牽手發(fā)揚優(yōu)質精神

  68、革除馬虎之心,提升品質之源

來源:網絡整理 免責聲明:本文僅限學習分享,如產生版權問題,請聯(lián)系我們及時刪除。


成型車間口號》由互聯(lián)網用戶整理提供,轉載分享請保留原作者信息,謝謝!
鏈接地址:http://www.weilaioem.com/gongwen/99007.html
推薦專題
相關文章