物聯(lián)網(wǎng)是目前最火熱的尖端信息技術(shù)領(lǐng)域，下面就是小編為您收集整理的物聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展演講稿的相關(guān)文章，希望可以幫到您，如果你覺得不錯(cuò)的話可以分享給更多小伙伴哦！

　　物聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展演講稿一

　　各位老師、各位嘉賓，大家下午好。今天非常容幸能參加這個(gè)會(huì)，作為人工智能界的一個(gè)晚輩，包括在市場上的創(chuàng)業(yè)公司，今天跟李院士還有各位世界級的專家一起分享壓力非常大，也非常容幸。我們其實(shí)是跟陳博士比較類似的，我的背景是中科大畢業(yè)的，后來在中科院待十年的時(shí)間。四年前我們在2012年決定，因?yàn)槲矣X得人工智能產(chǎn)業(yè)是一個(gè)秀才的團(tuán)隊(duì)，大家基本上都是博士，至少也是碩士以上的學(xué)歷。我們當(dāng)時(shí)也是從做研究開始走到人工智能創(chuàng)業(yè)場上，相信用我們的技術(shù)能力去改變一下這個(gè)世界。

　　我今天做這個(gè)分享的，無論是從高度、廣度、深度，我不會(huì)講的比專家們更專業(yè)。我想跟大家分享的是，我們在人工智能創(chuàng)業(yè)里面，技術(shù)其實(shí)僅僅是其中一個(gè)環(huán)節(jié)，可能只占了30%左右的成分，我們把技術(shù)的圖景書寫下來以后，我們?nèi)绾慰创�產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。因?yàn)槲覀兪菑恼Z音交互開始做這個(gè)行業(yè)的，所以我跟大家分享的是物聯(lián)網(wǎng)智能交互服務(wù)。

　　大家可以看到我們整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)的話，可能下一場的工業(yè)革命，因?yàn)闀?huì)有越來越多的設(shè)備連接到我們的互聯(lián)網(wǎng)，可能是PC互聯(lián)網(wǎng)，到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，到物聯(lián)網(wǎng)的趨勢。統(tǒng)計(jì)來說預(yù)計(jì)2020年的時(shí)候，整個(gè)市場上將會(huì)有超過200到300億臺的設(shè)備，會(huì)出現(xiàn)在我們的生活當(dāng)中。在這里面帶來的結(jié)果就是有海量的數(shù)據(jù)，有非常大的數(shù)據(jù)收集上來。這里面市場的價(jià)值也是非常大的，應(yīng)該有萬億美元的規(guī)模，這都是我們看到很多的統(tǒng)計(jì)報(bào)告抽取出來的數(shù)據(jù)。

　　從交互的角度來說的話，我們其實(shí)經(jīng)歷了幾個(gè)時(shí)代。我們從PC時(shí)代開始講的話，當(dāng)時(shí)是鼠標(biāo)鍵盤是最主要的交互，然后接下來是移動(dòng)時(shí)代。移動(dòng)時(shí)代我們的觸碰包括傳感，已經(jīng)給我們帶來的很多的體驗(yàn)上的改變。在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代就會(huì)更加的豐富多彩，語音、圖像，AR、VR，都會(huì)很大的應(yīng)用空間。一個(gè)大的特點(diǎn)就是機(jī)器為中心轉(zhuǎn)為用戶為中心的交互，就需要我們有更好的智能化來支持這個(gè)交互過程。

　　人工智能這60年的發(fā)展風(fēng)風(fēng)雨雨，今天也非常容幸，我們在這個(gè)階段應(yīng)該是第三次的春天。我想最大的一個(gè)特點(diǎn)就是說我們以前都是技術(shù)，都是科研人員在主導(dǎo)這個(gè)事情，包括政府的投入在做這個(gè)事情。第三次來說的話，大家可以看到很多的大企業(yè)，包括創(chuàng)業(yè)的公司都在用產(chǎn)業(yè)力量推動(dòng)發(fā)展。一個(gè)是用戶的數(shù)據(jù)規(guī)模在增加，另外是產(chǎn)業(yè)的需求非常強(qiáng)大。有需求的推動(dòng)的話，就會(huì)有非常強(qiáng)的動(dòng)力。作為基礎(chǔ)的話有兩點(diǎn)，一點(diǎn)就是我們的存儲跟計(jì)算能力的提升，另外就是學(xué)習(xí)算法的提升。大家看到寒武紀(jì)的CPU也是為我們的機(jī)器學(xué)習(xí)而生，我想會(huì)極大的推動(dòng)這個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。我們相信有產(chǎn)業(yè)力量介入的情況下，應(yīng)該會(huì)有比較大的成果沉淀下來。

　　這頁可能是我唯一講起來跟技術(shù)有關(guān)的。我們所有講的智能或者人工智能來說，學(xué)習(xí)是永恒的核心環(huán)節(jié)�，F(xiàn)在非常火熱的深度學(xué)習(xí)，跟它對應(yīng)的就是淺度學(xué)習(xí)。所有的學(xué)習(xí)的根源就是來源于數(shù)據(jù)，我們?nèi)绾螐臄?shù)據(jù)做機(jī)器學(xué)習(xí)跟人工智能。數(shù)據(jù)過來之后第一步的問題就是抽取特征，下來就是分類的問題，基本上我們大部分是集體學(xué)習(xí)，都解決這個(gè)層面的問題，這是核心的問題。這個(gè)部分我們稱之為感知的環(huán)節(jié)，我如何從數(shù)據(jù)里面去感知，它到底是什么物體，如何辨識，產(chǎn)生一個(gè)概念。最后就形成我們的認(rèn)知、決策、規(guī)劃、推理等等這些人工智能更復(fù)雜的行為，才能完成一個(gè)閉環(huán)的人工智能技術(shù)。

　　在這里面我們發(fā)展也經(jīng)歷了幾個(gè)階段，一個(gè)是最早的時(shí)候有一些經(jīng)驗(yàn)特征和規(guī)則做分類，這是最早期的。大概九十年代左右的話統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)就大行其道，因?yàn)檫@里面分成兩個(gè)問題，一個(gè)是特征工程，如何抽取特征，如何做分類優(yōu)化，都是做優(yōu)化的方式解決這個(gè)問題，數(shù)學(xué)上非常的嚴(yán)謹(jǐn)。最近是深度學(xué)習(xí)，是跟特征學(xué)習(xí)和分類優(yōu)化結(jié)合在一起，就像做一個(gè)整體的規(guī)劃，我們稱之為端到端到的規(guī)劃，也是Marc Hamilton教授興起的。他們覺得淺層的學(xué)習(xí)不足以表現(xiàn)人工智能分類的問題，所以有非常副復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，結(jié)合大規(guī)模的數(shù)據(jù)，碾壓了過去二三十年里面積累的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的效果，但這塊還是有很多的數(shù)學(xué)性的原理或需要再去進(jìn)一步的挖掘和探索。

　　深度學(xué)習(xí)未來是不是有可能再跟淺度學(xué)習(xí)有結(jié)合呢？去年3月份的文章里面，有一個(gè)編程學(xué)的文章。用非常小的數(shù)據(jù)去學(xué)習(xí)，我相信這又是另外一個(gè)興起的路徑。

　　我們最終的人工智能的技術(shù)其實(shí)我們可以解決很多的問題，但最終還要幫助到用戶，如何能解決他真實(shí)的問題。這種情況下才能夠說我們蓬勃發(fā)展，因?yàn)橹挥挟a(chǎn)業(yè)的推動(dòng)，才是我們真正所有技術(shù)的完善最強(qiáng)的動(dòng)力。用戶期待歸納為三點(diǎn)，一個(gè)就是我們有一個(gè)非常好的機(jī)器人，能很智能的交互，像我們?nèi)伺c人的交互，語音是非常自然的環(huán)節(jié)。交互之后需要的是內(nèi)容跟服務(wù)，能不能有非常優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容和服務(wù)，而且可以優(yōu)化服務(wù)，這是一個(gè)需求。第三點(diǎn)是智能的學(xué)習(xí)，智能機(jī)器人能不能隨著我們越用就越智能。像我們知道AlphaGo就可以越來越會(huì)下棋，但這個(gè)下棋是一個(gè)規(guī)則和各種條件，相對比較整齊的情況下去做的，這里面基本上就是計(jì)算的過程。在我們交互的過程當(dāng)中這個(gè)學(xué)習(xí)會(huì)比較復(fù)雜，因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在比較好的學(xué)習(xí)的辦法可能只能取得20%或者10%的錯(cuò)誤率的下降。

　　未來來說我們希望通過對話去完成所有的服務(wù)，這也是當(dāng)初Googel提出的概念。現(xiàn)實(shí)會(huì)有非常多的問題，大家知道雖然我們現(xiàn)在興起了非常多的期待，但在現(xiàn)實(shí)當(dāng)中我們有很多的問題需要解決。因?yàn)槲覀児�式上推�?dǎo)非常順暢的東西，但實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中并不過關(guān)。因?yàn)橛幸恍┱鎸?shí)的噪聲環(huán)境，還有功耗和資源的消耗，這個(gè)非常大。還有一些自然交互的體驗(yàn)，因?yàn)榻换ミ^程當(dāng)中其實(shí)現(xiàn)在人跟機(jī)器交互的時(shí)候還會(huì)存在困惑，把機(jī)器擺在那里面的話，其實(shí)人是一種交互的。另外一點(diǎn)現(xiàn)在機(jī)器的能力還沒有做到100%，所以這個(gè)過程中還會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤，出現(xiàn)錯(cuò)誤的時(shí)候會(huì)有一種受錯(cuò)感，就學(xué)習(xí)交互的設(shè)計(jì)來彌補(bǔ)。另外就是內(nèi)容跟服務(wù)的優(yōu)化，還有自學(xué)習(xí)的能力。這些現(xiàn)實(shí)的問題都是我們需要去解決掉的。

　　結(jié)合我們的經(jīng)驗(yàn)來說，我們云知聲的定位就是一個(gè)面向物聯(lián)網(wǎng)的人工智能服務(wù)的公司，中間就是我們的人工智能技術(shù)，其中主要是語音識別、語義理解，包括語音合成，還有生文認(rèn)證，等等這一系列跟語音交互密切相關(guān)的技術(shù)。我們搭建起來是一個(gè)云端新的產(chǎn)品的體系，這個(gè)新的體系的話主要解決的就是一個(gè)降噪的問題，因?yàn)橥ǔＴ谝粋�(gè)非常大的環(huán)境里面，我們需要有一個(gè)麥克風(fēng)才能把聲音從非常復(fù)雜的環(huán)境當(dāng)中拿出來，所以這是我們需要推出的物聯(lián)網(wǎng)新的需求。另外就是物聯(lián)網(wǎng)、UI，物聯(lián)網(wǎng)是語音作為交互主要手段的模塊，因?yàn)閷τ诖蠖鄶?shù)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備來說可能并沒有屏幕，甚至鍵盤可能都沒有，像手表、大屏電視等等這些設(shè)備。云端承載的東西是非常多的，一個(gè)是用戶所需要的內(nèi)容還有服務(wù)，還有根據(jù)用戶的習(xí)慣構(gòu)建起來的用戶畫像，云端就構(gòu)成了一個(gè)產(chǎn)品的閉環(huán)。

　　機(jī)器人來說，這三個(gè)產(chǎn)品如何能把我們的智能終端連接起來？首先是我們的放在聽覺的部分判斷聲音的方向和距離，定向降噪。物聯(lián)網(wǎng)、UI就是通過對話的方式解決人跟機(jī)器交互的問題，物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)就是通過云端，用戶真正交互了以后，很多的內(nèi)容是從云端獲取的，同時(shí)云端也會(huì)學(xué)習(xí)人的需求。掌握了一個(gè)習(xí)慣之后我們可以有更好的服務(wù)，一個(gè)是技術(shù)層面模型的優(yōu)化，另外是從內(nèi)容和服務(wù)的角度去優(yōu)化這里面的內(nèi)容。

　　目前來說我們已經(jīng)在智能家居、智能車載，還有教育、醫(yī)療等等有廣泛的應(yīng)用。我們已經(jīng)有其中六個(gè)大的家電廠商，有五家在我們的解決方案，我們在后視鏡的市場，也是113家參展的廠商，其中有將近60家用的我們的解決方案。還有教育跟醫(yī)療方面，都有非常多的應(yīng)用。我們的云平臺到目前為止已經(jīng)支撐了降低1億的終端設(shè)備，另外每天的用戶的活躍用戶量都在1億上下。

　　大家可以看到人工智能在蓬勃發(fā)展的時(shí)候，未來會(huì)有一個(gè)什么樣的場景。剛才李院士也給我們分享，我們歸納為三類。一類是屬于災(zāi)難的結(jié)果，因?yàn)閺奈覀內(nèi)说慕嵌葋碚f，以我們?nèi)说捏w力和結(jié)構(gòu)來說的話，能成為食物鏈的上端，完全是因?yàn)槲覀兙邆涞厍蛏献顝?qiáng)的大腦，最高的智慧。一旦我們失去這種能力，機(jī)器能取代我們的話這是非常危險(xiǎn)的事情。但對這個(gè)技術(shù)的發(fā)展，像剛才李院士說的我們是要保持敬畏之心的。第二種是相對比較樂觀的看法，人工智能可以讓我們的生活變得更加美好。但與此同時(shí)將使得我們?nèi)祟惖恼J(rèn)知能力得到比較大的飛越。過去我們是沒有辦法通過大數(shù)據(jù)認(rèn)知這個(gè)世界的，當(dāng)我們有人工智能技術(shù)之后可以很好的認(rèn)識到世界真實(shí)的情況，很多經(jīng)驗(yàn)性的東西可能將會(huì)被顛覆和推翻掉。一種悲觀的觀點(diǎn)可能會(huì)進(jìn)入到第三次寒冬，我們過去兩次對人工智能有非常大的期待，也沒有落地。我想最關(guān)鍵的來說還是我們的產(chǎn)品服務(wù)能夠比較好的落地，能解決用戶的問題，但它的風(fēng)險(xiǎn)我們?nèi)绾慰刂扑�未來對人類的危險(xiǎn)，我相信在技術(shù)發(fā)展的過程當(dāng)中還是會(huì)去持續(xù)發(fā)展的思考的問題。因?yàn)槿绻麤]有敬畏之心的話，控制不了。

　　60周年我們也向60年來物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域里面付出卓越努力的先輩和同行們致敬，謝謝大家。

　　物聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展演講稿二

　　尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)、各位評委老師，同學(xué)們：

　　大家好！

　　我是神州艦隊(duì)的一名講師，我叫舒編輯，來自北京東城。首先要真誠地感謝領(lǐng)導(dǎo)人的英明領(lǐng)導(dǎo)，感謝本次大會(huì)的主辦方，主持人，更要感謝各位評委老師們 給予我這次 難得的分享機(jī)會(huì)！我分享的主題是：物聯(lián)網(wǎng)大國崛起！

　　當(dāng)今世界，最大的危機(jī)，不是經(jīng)濟(jì)危機(jī)，而是道德和信仰的危機(jī)！世界各國的專家學(xué)者各界領(lǐng)袖一致公認(rèn)：只有中國的傳統(tǒng)智慧可以解決這場危機(jī)。中國物聯(lián)網(wǎng)就是在中華思維，世界大同的思想基礎(chǔ)上創(chuàng)造出來的，這個(gè)其他國家搞不懂。只有中國的文化才能真正的闡述世界的物聯(lián)網(wǎng)。

　　201*年8月，我國取得國際物聯(lián)網(wǎng)最高話語權(quán)，國際物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)由我們中國來制定！201*年10月世界物聯(lián)網(wǎng)博覽會(huì)在江蘇無錫圓滿舉行，標(biāo)志著我國，國際物聯(lián)網(wǎng)平臺架構(gòu)，在我國全面推進(jìn)。

　　物聯(lián)網(wǎng)簡單講，就是物物相連的互聯(lián)網(wǎng)，就是通過智能識別，紅外射頻傳感技術(shù)，按照一定的標(biāo)準(zhǔn)，把地面上，現(xiàn)實(shí)生活中的實(shí)體事件與物聯(lián)網(wǎng)緊密結(jié)合在一起，把地面上的所有事物具體的事件對接在物聯(lián)網(wǎng)上，打造一個(gè)超級網(wǎng)絡(luò)地球村全世界的人都可以在物聯(lián)網(wǎng)平臺上購物，買保險(xiǎn)，旅游，進(jìn)行國際貿(mào)易，貨幣結(jié)算，科技，農(nóng)業(yè)，醫(yī)療等等，全部會(huì)搬上物聯(lián)網(wǎng)!互聯(lián)網(wǎng)成就了美國，物聯(lián)網(wǎng)必將成就中國的崛起!!!

　　這是一個(gè)超級物聯(lián)網(wǎng)大工程，全世界的人未來都會(huì)參與進(jìn)來!!!物聯(lián)網(wǎng)未來一定會(huì)改變?nèi)�球�?jīng)濟(jì)格局，引領(lǐng)世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)架構(gòu)已經(jīng)進(jìn)入測試階段，它包羅萬象，一個(gè)超級物聯(lián)網(wǎng)立體世界將要展現(xiàn)在我們面前，它關(guān)乎國家的命運(yùn)，民族的復(fù)興，它可以縮短貧富差距，打造中產(chǎn)階級，可以解決就業(yè)問題，可以控制資金外流，可以控制假貨入市，可以打造民族品牌，可以實(shí)現(xiàn)全民持股，可以奪回互聯(lián)網(wǎng)陣地，實(shí)現(xiàn)中國夢!!!

　　領(lǐng)導(dǎo)人高瞻遠(yuǎn)矚，堅(jiān)持馬克思列寧主義思想，毛澤東路線，在總書記，大格局，大戰(zhàn)略，大發(fā)展的方針指導(dǎo)下，堅(jiān)持走中國道路，弘揚(yáng)民族精神，凝聚中國力量。物聯(lián)網(wǎng)全球攻堅(jiān)戰(zhàn)的號角已經(jīng)吹響，在新經(jīng)濟(jì)，新機(jī)遇，新挑戰(zhàn)的市場經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，黨中央號召全國人民，空談?wù)`國，實(shí)干興邦�？偫恚�在人大，一次會(huì)議上也指出，改革是最大的紅利。喊破嗓子，不如放開膀子!黨中央集體發(fā)聲，向世界宣告：打造人類命運(yùn)共同體。。。

　　中國物聯(lián)網(wǎng)大國崛起!!! 為了國家富強(qiáng)，民族復(fù)興，人民幸福，社會(huì)和諧。為了中國夢的實(shí)現(xiàn)，到2020年全面奔入小康社會(huì)，這一宏偉的目標(biāo)一定能實(shí)現(xiàn)。中國民族的偉大復(fù)興，一定能實(shí)現(xiàn)！

　　只要全國人民團(tuán)結(jié)在一起！一條心，聽黨話，跟黨走，物聯(lián)網(wǎng)大國必將快速崛起！我宣誓！為中國物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)的推動(dòng)和發(fā)展，努力奮斗！為物聯(lián)網(wǎng)大國的崛起而奮斗�。�！ 我的分享完畢。感謝各位領(lǐng)導(dǎo)，各位評委老師的聆聽，謝謝！（深鞠躬！禮儀）

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