影院票房調查報告

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舒成縣電影院票房市場調查－自定義查詢

作者：電影我最愛時間：

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開始時間：結束時間：樣本總數(shù)：數(shù)據(jù)與分析：

第1題性別[單選題]

選項小計比例男女本題有效填寫人次20%80%第2題你去看電影的原因[多選題]

選項小計比例娛樂追星打發(fā)時間約會聚會其他本題有效填寫人次

100%40%40%40%20%0%222105第3題你是否認為看電影是一件奢侈的消費[單選題]

選項小計比例是否本題有效填寫人次23540%60%第1頁共3頁Poweredby問卷星專業(yè)的在線問卷調查平臺

第4題你能夠樂意接受的電影票價格是[單選題]

選項小計比例20-30元30-40元50-60元60元以上本題有效填寫人次

第5題你去電影的時間頻率是[單選題]

選項

3201*60%40%0%0%小計比例

一周幾次一個月幾次一年幾次幾乎不去不去

本題有效填寫人次

第6題你會與誰去看電影[多選題]

選項12201*

20%40%40%0%0%

小計比例朋友戀人家人自己一人本題有效填寫人次

52205100%40%40%0%第2頁共3頁Poweredby問卷星專業(yè)的在線問卷調查平臺

第7題你比較喜歡愛什么類型的電影[多選題]

選項小計比例動作片愛情片喜劇片香港片大陸片歐美片本題有效填寫人次

第8題你購買電影票的途徑[多選題]

選項153013520%100%60%0%20%60%小計比例網(wǎng)上電影院其他本題有效填寫人次

420580%40%0%第3頁共3頁Poweredby問卷星

擴展閱讀：中國電影院線票房影響因素的分析

中國電影院線票房影響因素分析

摘要：中國電影市場的發(fā)展逐步進入快車道，院線制改革既是原因，也是整個市場的代表，本文首先排除了影響票房的院線性質，人為主觀等因素，而后利用spss軟件從規(guī)模、數(shù)量、集中度等幾個方面對院線進行定量分析，從而了解我國電影院線的概況，并得出影響院線票房的主要因素，計算相關回歸方程，提出相應建議以促進我國電影產(chǎn)業(yè)發(fā)展。關鍵詞：電影院線；票房收入；電影產(chǎn)業(yè)

綜述

電影院線簡稱“院線”，英文全稱“theaterchain”,是指以影院為依托，以資本和供片為紐帶，由一個電影發(fā)行主體和若干電影院組合形成的一種電影發(fā)行放映經(jīng)營體制。院線對旗下影院實行統(tǒng)一品牌、統(tǒng)一排片、統(tǒng)一經(jīng)營、統(tǒng)一管理。

中國院線制成立于201*年，院線制的成立結束了中國50多年以來按行政區(qū)域供片，按省、市、縣逐級層層發(fā)行的計劃經(jīng)濟體制下的發(fā)行放映模式，而代之以發(fā)行方直接向院線發(fā)行影片、院線統(tǒng)一向旗下影院供片的發(fā)行模式。

由于院線制減少了發(fā)行環(huán)節(jié)、提高了發(fā)行效率，并引入了競爭機制，因此院線制成為中國電影產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要助推器，直接將中國電影產(chǎn)業(yè)導入了“快車道”。

正是因為院線制對于我國電影產(chǎn)業(yè)的推動作用十分明顯,所以本文旨在通過對我國201*年電影院線現(xiàn)狀和特點的分析，得出影響電影院線票房的主要因素，利用spss軟件計算有關回歸方程，并檢驗方程有效性，最后根據(jù)分析結果提出相應建議以促進我國電影產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。一、研究我國電影院線的意義

201*年，中國票房呈現(xiàn)井噴式的增長，全年票房為101.72億元，較201*年增長63.9%。共有約260部國產(chǎn)片在影院放映，占年電影總產(chǎn)量的49.4%，而201*年只有30.7%的國產(chǎn)片，即140部，可以最終進入院線。

上映國產(chǎn)影片數(shù)量的提高一方面說明201*年中國國產(chǎn)片的整體質量較前幾年有所改善。另一方面也說明中國電影制、發(fā)、放三個環(huán)節(jié)已逐漸形成整合性的產(chǎn)業(yè)鏈條；電影產(chǎn)品從制片到發(fā)行，再從發(fā)行到放映的運作過程中“斷鏈”的情況有所減少。

201*年中國院線市場發(fā)展達到了新的高度，萬達院線、星美院線、上海聯(lián)合院線的年度票房超過10億元，而年度票房超過億元的院線達到20條，比例超過全國注冊院線的一半，而全國前十名的院線最低門檻達到3億元。

201*年中國的影院數(shù)和銀幕數(shù)繼續(xù)保持了高速增長態(tài)勢。201*年全國院線范圍內新增影院313家，總數(shù)達到201*家；新增銀幕1533塊，平均每天增加4.3塊，全國銀幕總數(shù)達到6256塊，銀幕數(shù)的增加為國產(chǎn)影片提供了更多的放映空間。此外，201*年中國的數(shù)字銀幕突飛猛長，也正是其發(fā)展保證了100億票房實現(xiàn)的可能。201*年全年新增或改造的2K數(shù)字銀幕約2500塊，總數(shù)達到4100塊，數(shù)量僅次于美國，位居世界第二。

院線和銀幕的增加，使中國電影的流通渠道更加方便快捷，利于更好的激活中國的電影市場，促進電影產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

因而，研究院線票房的現(xiàn)狀和發(fā)展特點對于我們了解我國電影市場乃至整個電影產(chǎn)業(yè)都是十分必要的。

二、對我國電影院線的研究分析

（一）院線現(xiàn)狀分析1、院線規(guī)模

201*年中國院線市場發(fā)展達到了新的高度，萬達院線、星美院線、上海聯(lián)合院線的年度票房超過10億元，而年度票房超過億元的院線達到20條，比例超過全國注冊院線的一半，而全國前十名的院線最低門檻達到3億元。

表1：201*-201*年票房過億中國院線

年份票房過億院線數(shù)前十大院線最低年票房(億元)數(shù)據(jù)來源：enbase決策娛樂智庫

201*80.54201*101.00201*141.41201*203.202、票房排名

在201*年電影票房的具體排名中，萬達院線依然高居榜首，中影星美和上海聯(lián)合緊隨其后，前三甲的排名和去年一致，三甲票房門檻提高到10億元。位居第四位的是中影南方新干線，比201*年上升一個榜位，而201*年位居第四名的北京新影聯(lián)院線下滑到第五位。而第四與第五位的差距也在悄然發(fā)生變化，09年，兩院線的差額只有959萬元，而201*年兩者的差距擴大到1.8億。

在6-10位的排名中，變化最大的是廣東大地院線，該院線在201*年成功躋身全國院線前十名，位居第八名，而201*年第八名遼寧北方下滑到第十位，而原來的第十名的上海世紀環(huán)球院線跌出前十。其它榜位的排序和去年一致。

表2：201*中國電影院線票房排名

排名1234567891011121314151617院線萬達院線中影星美上海聯(lián)合院線中影南方新干線北京新影聯(lián)大電申影院線四川太平洋遼寧北方廣州金逸珠江浙江時代河南奧斯卡浙江橫店湖北銀興世紀環(huán)球保利萬和武漢天河江蘇東方票房（萬元）140894.2122789.3107128.194777.980081.768882.642042.937552.235982.332040.923697.321871.918906.517602.215211.814061.513233.181920時代華夏經(jīng)典溫州雁蕩山東新世紀122329795.89420.4數(shù)據(jù)來源：201*-201*年中國電影產(chǎn)業(yè)研究報告（）

3、票房集中度

根據(jù)院線市場票房數(shù)據(jù)計算，可以清晰反映整個電影市場的院線集中度，因為院線制改革是以各省級單位的電影公司改制為單位，因此在院線制初期，就存在著資源分配不均的問題，因此集中度高就難以避免。根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，201*年整個市場前五名院線票房占50%以上，前十名票房占70%以上。通過spss軟件，本文對上述數(shù)據(jù)進行整理并繪制了如下餅圖：

圖1：201*年院線票房收入份額集中度院線票房收入份額圖例5.8%9.7%第1-5名第5-10名第11-15名第16-20名9.6%53.6%其他21.3%數(shù)據(jù)來源：201*-201*年中國電影產(chǎn)業(yè)研究報告（）

根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)和圖表分析可見，201*年院線票房集中度，院線票房前五名的集中度為53.6%，而前十名票房集中度為74.9%，雖然這一數(shù)據(jù)較201*年的數(shù)據(jù)略有下降，但是依然表明中國電影院線市場的高集中度。

（二）院線票房影響因素分析1、因素的篩選本文首先考慮了院線性質，人為主觀等因素會對票房產(chǎn)生的影響。院線性質主要分為資產(chǎn)聯(lián)結和簽約加盟兩種。資本聯(lián)結關系能夠以資本和供片為紐帶，統(tǒng)一品牌、統(tǒng)一排片、統(tǒng)一經(jīng)營、統(tǒng)一管理。而簽約加盟只是以供片為紐帶，實現(xiàn)統(tǒng)一排片，不能完全實現(xiàn)統(tǒng)一品牌、統(tǒng)一經(jīng)營、統(tǒng)一管理。我國大多院線是在201*年院線制成立時，在政府強制命令下成立的，大多數(shù)院線都是由當?shù)厥�、市電影公司轉制而成，因此其資產(chǎn)聯(lián)結性較差，一般都為加盟形式進入院線，在“四個統(tǒng)一”的規(guī)劃上面略有不足。但院線性質的改變是一個長期的，緩慢的過程，其對院線票房的影響并不是及時的，顯著的，因而將該因素排除。

人為主觀因素對院線票房的影響則體現(xiàn)在人們對院線上映影片的偏好上，這主要受到影片質量，類型，題材或是社會風俗習慣的影響，不是院線可控的，因而將該因素排除。

最后，本文選擇了銀幕數(shù)和座位數(shù)這樣的硬件設施作為影響因素進行分析。銀幕數(shù)和座位數(shù)決定了電影放映數(shù)量、場次和觀眾數(shù)量，其對院線票房的影響更為直接，更為明顯。又由于銀幕數(shù)和座位數(shù)兩者之間本身存在明顯的相關性，為了確保分析的科學性和準確性，分別將兩者與院線票房進行相關分析，選擇相關系數(shù)高的因素進行下一步分析。

2、相關分析

通過spss軟件分析銀幕數(shù)和院線票房得到下表：（詳細數(shù)據(jù)見附表）

表3：銀幕數(shù)與院線票房相關分析表

Correlations票房（單位：萬元）票房（單位：萬元）PearsonCorrelationSig.(2-tailed)N銀幕數(shù)PearsonCorrelationSig.(2-tailed)N**.Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed).20.932**.00020201銀幕數(shù).932**.000201數(shù)據(jù)來源：201*-201*年中國電影產(chǎn)業(yè)研究報告（）

通過spss軟件分析座位數(shù)和院線票房得到下表：

表4：座位數(shù)與院線票房相關分析表

Correlations票房（單位：萬元）票房（單位：萬元）PearsonCorrelationSig.(2-tailed)N座位數(shù)PearsonCorrelationSig.(2-tailed)N**.Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed).20.905**.00020201VAR00007.905**.000201數(shù)據(jù)來源：201*-201*年中國電影產(chǎn)業(yè)研究報告（）

由分析數(shù)據(jù)得到座位數(shù)與院線票的相關系數(shù)為0.905，小于銀幕數(shù)與院線票房相關系數(shù)0.932，因而選擇銀幕數(shù)作為最主要因素進行下一步分析。

3、回歸分析

首先，利用spaa軟件將銀幕數(shù)與院線票房數(shù)據(jù)制成散點圖，觀察兩者關系。

圖2：銀幕數(shù)與院線票房散點圖150000.01201*0.0票房單位：萬元60000.0數(shù)據(jù)來源：201*-201*年中國電影產(chǎn)業(yè)研究報告（）由上圖可判斷銀幕數(shù)與院線票房之間為線性關系，因此將銀幕數(shù)與院線票房

（）90000.030000.00.00100201*00400500600700銀幕數(shù)進行一元線性回歸分析，設自變量銀幕數(shù)為X，因變量院線票房為Y。

通過spss軟件的分析得到下表：

表5：銀幕數(shù)與院線票房回歸模型擬合度

ModelSummaryAdjustedRSquare.861Std.ErroroftheEstimate15409.3412Model1R.932aRSquare.869a.Predictors:(Constant),銀幕數(shù)

表6：銀幕數(shù)與院線票房回歸方程顯著性檢驗

ANOVAbSumofSquaresRegressionResidualTotal3E+0104E+0093E+010Model1df11819MeanSquare2.826E+010237447794.8F119.022Sig..000aa.Predictors:(Constant),銀幕數(shù)b.DependentVariable:票房（單位：萬元）

表7：銀幕數(shù)與院線票房一元線性回歸系數(shù)及顯著性檢驗

CoefficientsaUnstandardizedCoefficientsModel1B(Constant)銀幕數(shù)-12383.9204.397Std.Error6357.95418.735.932StandardizedCoefficientsBetat-1.94810.910Sig..067.000a.DependentVariable:票房（單位：萬元）由上表可得，銀幕數(shù)與院線票房之間的一元線性回歸方程為：

Y=204.397X-12383.9。

三、結論及相關建議

（一）結論

由上述回歸分析得到RSquare=0.869，很接近1，說明模型的擬合度很好。F檢驗值為119.022，數(shù)值很大，說明回歸方程顯著性很強。

方程的常數(shù)的t統(tǒng)計量為0.067>0.05，說明常數(shù)的顯著性不高，而銀幕數(shù)X的系數(shù)的t統(tǒng)計量為0.000遠小于0.05，因而該系數(shù)的顯著性非常強。

總體而言，該一元線性回歸方程是顯著的，可用的，有效的。這說明銀幕數(shù)的確是影響院線票房的主要因素。銀幕數(shù)的變化，絕大程度上影響了院線票房收入。

（二）建議

1、加快院線升級，引進新技術。各院線要加快轉型升級，從簽約加盟向資本聯(lián)結轉變，盡快實現(xiàn)以資本和供片為紐帶，統(tǒng)一品牌、統(tǒng)一排片、統(tǒng)一經(jīng)營、統(tǒng)一管理的院線模式。此外，各院線要積極引進新技術，進一步加強數(shù)字銀幕建設，數(shù)字電影是未來的發(fā)展方向，隨著技術發(fā)展，成本以及環(huán)保優(yōu)勢將逐步體現(xiàn)出來。為了滿足觀眾的愈來愈高的消費需要，引進3D技術，提升觀影效果等措施也要大力施行。

2、擴大院線規(guī)模，大力開發(fā)二、三線城市和廣大農村市場。全國大多數(shù)影院在10強院線的旗下，等級城市分布不平衡，東西分布不平衡。因此要改變大城市影院密度過大的現(xiàn)狀，在二、三線城市和廣大農村建影院，開拓更廣闊的電影市場，滿足更多人的觀影需求。

3、重視品牌建設，提升品牌形象，促進良性競爭。院線發(fā)展到今天，已經(jīng)逐步減少甚至淘汰過去惡意讓利爭奪影院、挖別人墻角的做法，正向高層次的競爭品牌建設發(fā)展。院線的核心資源應該是：人才、影院、可持續(xù)發(fā)展力。因此各家院線要更加重視院線的品牌建設，引進技術人才，優(yōu)化觀影環(huán)境，提升影院服務質量，為院線之間更高層次的良性競爭打好基礎。

參考文獻

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[9]羅燕翎.電影產(chǎn)業(yè)、電影質量與綜合標準化[J]．影視技術,201*,(1)：33-40.附表：

排名1院線萬達院線票房（萬元）140894.2銀幕數(shù)554座位數(shù)1042234567891011121314151617181920中影星美上海聯(lián)合院線中影南方新干線北京新影聯(lián)大電申影院線四川太平洋遼寧北方廣州金逸珠江浙江時代河南奧斯卡浙江橫店湖北銀興世紀環(huán)球保利萬和武漢天河江蘇東方時代華夏經(jīng)典溫州雁蕩山東新世紀122789.3107128.194777.980081.768882.642042.937552.235982.332040.923697.321871.918906.517602.215211.814061.513233.3122329795.89420.468457149348932534939926325618616311682158811222316611610475911362810288893821577756160765383337704679134133232242420815903276111416530396345091415214381數(shù)據(jù)來源：201*-201*年中國電影產(chǎn)業(yè)研究報告（）

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