matlab實(shí)驗(yàn)體會(huì)

MATLAB實(shí)驗(yàn)心得

1000360217蘭海雪

首先我們知道，MATLAB是由美國(guó)mathworks公司發(fā)布的主要面對(duì)科學(xué)計(jì)算、可視化以及交互式程序設(shè)計(jì)的高科技計(jì)算環(huán)境。它將數(shù)值分析、矩陣計(jì)算、科學(xué)數(shù)據(jù)可視化以及非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的建模和仿真等諸多強(qiáng)大功能集成在一個(gè)易于使用的視窗環(huán)境中，為科學(xué)研究、工程設(shè)計(jì)以及必須進(jìn)行有效數(shù)值計(jì)算的眾多科學(xué)領(lǐng)域提供了一種全面的解決方案，并在很大程度上擺脫了傳統(tǒng)非交互式程序設(shè)計(jì)語言（如C、Fortran）的編輯模式，代表了當(dāng)今國(guó)際科學(xué)計(jì)算軟件的先進(jìn)水平。

本學(xué)期我們也使用到MATLAB,經(jīng)過這幾次的自主實(shí)驗(yàn)，我發(fā)現(xiàn)MATLAB確實(shí)是非常的強(qiáng)大。而且操作起來也非常的簡(jiǎn)單�？梢哉fMatlab其實(shí)還是一個(gè)高級(jí)的距陣/陣列語言，它包含控制語句、函數(shù)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、輸入和輸出和面向?qū)ο缶幊烫攸c(diǎn)。我們可以在命令窗口中將輸入語句與執(zhí)行命令同步，也可以先編寫好一個(gè)較大的復(fù)雜的應(yīng)用程序(M文件)后再一起運(yùn)行。新版本的MATLAB語言是基于最為流行的C＋＋語言基礎(chǔ)上的，因此語法特征與C＋＋語言極為相似，而且更加簡(jiǎn)單，更加符合科技人員對(duì)數(shù)學(xué)表達(dá)式的書寫格式。即便是是我們這樣的普通人也能很好的使用，而且這種語言可移植性好、可拓展性極強(qiáng)，這也是MATLAB能夠深入到科學(xué)研究及工程計(jì)算各個(gè)領(lǐng)域的重要原因。不得不說這確實(shí)是一個(gè)很好用的軟件。

首先我們?cè)谶M(jìn)行行列式與方程組的求解時(shí)，就能很好的應(yīng)用它。此時(shí)我們就只需要掌握以下命令：clear-----------清除工作空間的各種變量clc-------------清除工作窗口

[m,n]=size(A)------m,n分別為Ａ的行數(shù)與列數(shù)det(A)----------計(jì)算A的行列式rank(A)-----------計(jì)算A的秩

U=rref(A)----對(duì)矩陣Ａ進(jìn)行初等行變換，Ｕ為Ａ的行最簡(jiǎn)型矩陣A(:,i)=b------------將b賦值給A的第i列A(:,1：4)----------取矩陣A的第1列到第4列A(i,j)--------------引用矩陣A的第i行第j列的元素symsx-----------定義x為符號(hào)變量＝＝---------關(guān)系運(yùn)算符號(hào)：等于

factor(D)------------對(duì)符號(hào)變量多項(xiàng)式D進(jìn)行因式分解solve(D)-----------求符號(hào)變量多項(xiàng)式D＝0的解例如：

我們求以下非齊次線性方程組的通解：

2x14x2x34x416x523x16x22x36x423x57x2x5x2x19x4323451

在MATLAB中,我們可以這么做：

A=[24-1416;-3-62-6-23;36-4619;125219]b=[-2;7;-23;43]

[R,s]=rref([A,b])%將增廣矩陣的行最簡(jiǎn)形矩陣賦給R[m,n]=size(A)

x0=zeros(n,1)%將特解x0初始化為n維零向量；r=length(s)

x0(s,:)=R(1:r,end)%將矩陣R的最后一列按基準(zhǔn)元素的位置給特解x0賦值null(A,"r")

容易吧!你看，我們只需要一些簡(jiǎn)單的代碼就能快速的把這么復(fù)雜的題給解出來了，省掉了很多繁瑣的計(jì)算過程，大大的節(jié)約了我們寶貴的時(shí)間。更重要的是這還不容易出錯(cuò)，如果你用手算，在計(jì)算過程中一個(gè)不小心算錯(cuò)了一個(gè)數(shù)，可想而知答案肯定錯(cuò)了。所以使用MATLAB還可以保證你的正確率。

其實(shí)我覺得最有趣的還是它對(duì)圖片的處理功能，我們知道圖像是一種二維的連續(xù)函數(shù)，然而在計(jì)算機(jī)上對(duì)圖像進(jìn)行數(shù)字處理的時(shí)候，首先必須對(duì)其在空間和亮度上進(jìn)行數(shù)字化，這就是圖像的采樣和量化的過程。二維圖像進(jìn)行均勻采樣，就可以得到一幅離散化成M×N樣本的數(shù)字圖像，該數(shù)字圖像是一個(gè)整數(shù)陣列，因而用矩陣來描述該數(shù)字圖像是最直觀最簡(jiǎn)便的了。而MATLAB的長(zhǎng)處就是處理矩陣運(yùn)算，因此用MATLAB處理數(shù)字圖像非常的方便。所以說MATLAB是非常棒的，某些方面甚至堪比PHOTOSHOP，可以說能對(duì)圖片能起到加密的作用。

其實(shí)MATLAB的功能還有很多，遠(yuǎn)超我以上所說的。比如：對(duì)向量組正交化；化二次型為標(biāo)準(zhǔn)型；判定矩陣的正定性；求矩陣特征值與特征向量；判定矩陣的正定性等等。但由于時(shí)間和學(xué)習(xí)的關(guān)系，其中還有好多個(gè)功能我都還沒有使用過，僅僅聽過別人的介紹。我相信在以后的日子里，我會(huì)逐步去了解它，運(yùn)用它。只有當(dāng)你完全能理解和使用它的時(shí)候,你才會(huì)知道它的強(qiáng)大。

擴(kuò)展閱讀：matlab實(shí)驗(yàn)心得總結(jié)

通過《matlab仿真》實(shí)驗(yàn)使我學(xué)習(xí)掌握了許多知識(shí)。首先是對(duì)matlab有了一個(gè)全新的認(rèn)識(shí)，其次是對(duì)matlab的更多操作和命令的使用有了更高的掌握，最重要的事對(duì)matlab的處理能力有了一個(gè)更高的飛躍尤其是對(duì)相關(guān)函數(shù)的使用及相關(guān)問題的處理。

就對(duì)matlab相關(guān)的命令操作而言，通過這次實(shí)驗(yàn)的親身操作和實(shí)踐，學(xué)習(xí)掌握了許多原本不知道的或者不太熟悉的命令。比如說相關(guān)m文件的建立，畫圖用到的標(biāo)注，配色，坐標(biāo)控制，同一張圖里畫幾幅不同的圖像，相關(guān)參數(shù)的設(shè)置以及相關(guān)函數(shù)的調(diào)用格式等等。就拿建立一個(gè)數(shù)學(xué)方程而言，通過設(shè)置不同的參數(shù)達(dá)到所需要的要求和結(jié)果，而且還可以在不同的窗口建立不同的函數(shù)而達(dá)到相同的效果，比如說可以再命令窗口和m文件中通過不同的命令設(shè)置的到相同的所需的效果圖。而自己對(duì)于矩陣及閉環(huán)傳遞函數(shù)的建立原本所掌握的知識(shí)幾乎為零，而通過這次實(shí)驗(yàn)使我徹底的掌握了相關(guān)的命令操作和處理的方法，在這里我們不僅可以通過建立函數(shù)和參數(shù)來達(dá)到目標(biāo)效果，而且還可以通過可視化的編程達(dá)到更快更方便，更簡(jiǎn)潔的效果。就拿可視化編程而言原本根本就只是聽說而已罷了，從來就沒有親身去嘗試過，然而現(xiàn)在自己卻可以和容易的通過搭建不同功能木塊來實(shí)現(xiàn)相關(guān)的函數(shù)及功能。這些在原本根本就不敢相信，然而通過《matlab仿真》的學(xué)習(xí)和實(shí)驗(yàn)親身操作這些原本看似不可能的操作在此就變的輕而易舉的事了。

再此我不得不題到的事指導(dǎo)老師教我們?cè)趺慈ゴ罱��?gòu)造相關(guān)閉環(huán)傳遞函數(shù)的實(shí)驗(yàn)，這個(gè)實(shí)驗(yàn)幾乎在我們的這次實(shí)驗(yàn)中占據(jù)了非常大的比重，在后面的幾個(gè)大一點(diǎn)的實(shí)驗(yàn)中幾乎都是涉及這個(gè)方面的內(nèi)容，我現(xiàn)在想說的事怎么去搭建相關(guān)的函數(shù)和功能模塊對(duì)我們來說幾乎已經(jīng)不是什么難事了，就拿怎么去對(duì)模塊功能的實(shí)現(xiàn)以及分析確實(shí)是個(gè)重點(diǎn)和難點(diǎn)。通過對(duì)同一個(gè)模塊分析其對(duì)應(yīng)的不同的參數(shù)分析圖的建立去分析和解釋其對(duì)應(yīng)的相關(guān)功能和技術(shù)指標(biāo)和性能分析是非常重要的，我們不可能只需要建立相關(guān)的模塊和功能就說自己掌握了所有的相關(guān)知識(shí)和技術(shù)，真正的技術(shù)和知識(shí)是怎么去分析和解釋相關(guān)的技術(shù)指標(biāo)和功能參數(shù)才是重中之重。就此而言，我坦誠(chéng)的說自己所掌握的還是十分的有限的，但是老師給我們介紹的相關(guān)方法和技巧還是十分有效果的，如果自己真的想在這方面有什么建樹對(duì)自己以后的要求還是需要更改的要求的，萬不可以就此止步不前，自命不凡，我們還需掌握和了解還有許多許多，我們真正所掌握的只是皮毛，要想取得更大的成績(jī)就得不斷的去努力學(xué)習(xí)和汲取相關(guān)的知識(shí)和技巧。萬不可自以為傲，裹足不前，matlab真的是個(gè)非常強(qiáng)大和有用的工具我們真正的能把它學(xué)懂學(xué)透的話還是需要下非常大的功夫和努力的。然而，不是說興趣才是最大的老師嘛，我也相信，只要你自己有興趣，即使它再怎么強(qiáng)大和難搞，我們能做的還是非常多的，關(guān)鍵的就只是在于你自己的態(tài)度了。我這里想說的事，matlab對(duì)于我來說是非常有吸引力的，我不敢說自己多么喜歡它，但是興趣確實(shí)蠻高的，所以我相信在以后的學(xué)習(xí)和工作當(dāng)中matlab將成為我非常有用的幫忙工具和好伙伴，也許這要說有點(diǎn)太草率了，但是我覺得對(duì)它的評(píng)價(jià)怎么也不會(huì)讓每一個(gè)接觸過它的人吝嗇是自己贊美之詞。它不僅僅可以用來建模分析函數(shù)，還可以用來進(jìn)行圖形的建模和仿真，還可以用來分析系統(tǒng)和函數(shù)的參數(shù)穩(wěn)定性等等。再次就不一一列舉了，我怕三天也不會(huì)說完的。最后我再次也希望通過這篇總結(jié)來表達(dá)自己對(duì)知道老師的感謝之情，謝謝您的不懈努力和耐心指導(dǎo)，才使得我再這次的實(shí)驗(yàn)過程中收獲的這么多，也正式您的不吝教誨才使得我們?cè)谶@次實(shí)驗(yàn)中學(xué)習(xí)和收獲了許多的有用的知識(shí)和技巧，我相信在以后的學(xué)習(xí)或者工作中一定有其用武之地。過多的感謝無以言表，萬分感激，百口不勝言表，至此敬禮！

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