崗前培訓(xùn)總結(jié)

統(tǒng)計局崗前培訓(xùn)總結(jié)

201*年1月，我懷著復(fù)雜的心情參加了統(tǒng)計局招聘考試。經(jīng)過幾個月漫長的等待，終于在6月下旬迎來了統(tǒng)計局為新進人員安排的崗前培訓(xùn)。由于在大學(xué)里面很少接觸統(tǒng)計知識，所以對于統(tǒng)計工作，我?guī)缀蹩梢哉f是一無所知。招考報名時也只是片面地認為，統(tǒng)計工作就是和數(shù)據(jù)打交道，就是將一堆堆枯燥的數(shù)據(jù)加工處理而已。因此，我以為自己應(yīng)該可以輕松應(yīng)對。

但是，當股長認真為我們講解固定資產(chǎn)項目入庫需要哪些資料、數(shù)據(jù)如何入庫、怎樣填寫固定資產(chǎn)投資完成情況表、如何將總庫中的數(shù)據(jù)分類匯總以及分析處理數(shù)據(jù)時應(yīng)注意哪些問題等時，我才恍然大悟。原來，自己對統(tǒng)計工作的認識是多么的膚淺！在逐步了解統(tǒng)計工作真正內(nèi)涵的過程中，我發(fā)現(xiàn)自己低估了統(tǒng)計工作的復(fù)雜程度和困難程度，原本輕松的心情一下子變得極其沉重。此時，我開始懷疑自己是否有能力勝任這份來之不易的工作。

接下來的幾天，股長又耐心地教我們?nèi)绾翁幚頂?shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的處理是統(tǒng)計工作中非常重要的一環(huán)，對接下來的數(shù)據(jù)分析起著關(guān)鍵的作用。數(shù)據(jù)處理是否細致科學(xué)，將直接關(guān)系到后期數(shù)據(jù)分析能否得出正確的結(jié)論。因此，處理數(shù)據(jù)既講求方法，又要求仔細。只有運用科學(xué)的方法，才能提高工作效率；只有懷著認真仔細的態(tài)度，才能提高數(shù)據(jù)處理結(jié)果的準確性。對我而言，最大的優(yōu)點就是對待工作非常認真細致，因為我認為，無論干什么樣的工作（以前的教育工作以及現(xiàn)在的統(tǒng)計工作），認真細致的工作態(tài)度是必不可少的。

然而，對我而言，最大的挑戰(zhàn)卻是如何在對統(tǒng)計知識一無所知的情況下快速地熟悉并掌握相關(guān)的工作方法。就拿數(shù)據(jù)處理來說，剛開始時，我總以為數(shù)據(jù)的篩選條件都是事先規(guī)定好的、約定俗成的，只要將篩選條件記住就可以進行篩選。但是，在處理數(shù)據(jù)的過程中，我漸漸發(fā)現(xiàn)，其實所謂篩選條件就是那些可以將某類數(shù)據(jù)與其它數(shù)據(jù)相區(qū)別的條件。如果理解了篩選條件的本質(zhì)，進行數(shù)據(jù)篩選時就不需要將每個篩選條件都死記硬背下來。然而，剛學(xué)習(xí)的前幾天，我感覺工作起來并不那么輕松。因為我發(fā)現(xiàn)，好像其他同事都學(xué)得比我快，一種莫名的緊迫感向我襲來，所以當他們做完任務(wù)休息放松時，我卻不敢休息，而只能一遍又一遍地繼續(xù)操作。因為我知道，只有通過反復(fù)的練習(xí)，我才能更快地熟悉各類操作以及各種分類方法。在學(xué)習(xí)的過程中，我遇到的最大的難題就是區(qū)分基礎(chǔ)設(shè)施工業(yè)和純工業(yè)。為了了解基礎(chǔ)設(shè)施工業(yè)，我到百度上查找了相關(guān)的資料，對屬于基礎(chǔ)設(shè)施的工業(yè)有了進一步的了解，也增加了自己勝任這份工作的信心。

通過這段時間的學(xué)習(xí)，我內(nèi)心感觸最深的有以下兩個方面：一方面，統(tǒng)計工作涉及面非常廣，自己需要學(xué)習(xí)的東西太多太多。比如說，我們要學(xué)會怎樣分析處理數(shù)據(jù)，但這還遠遠不夠，我們還應(yīng)該學(xué)會如何解釋數(shù)據(jù)，解釋數(shù)據(jù)的來源、過程，解釋數(shù)據(jù)背后所包含的內(nèi)容、所代表的意義。因此，我必須懷著一顆謙虛的心，多看多聽多學(xué)，不斷豐富自己的統(tǒng)計知識，提高自己的工作能力。另一方面，統(tǒng)計工作雖然紛繁復(fù)雜，但實際上并不恐怖。我不能還未正式工作就先把自己嚇倒。我想只要肯用心，多思考，再難的問題也能解決。同時，我認為要想搞好統(tǒng)計工作，除了必須擁有認真細致的態(tài)度、科學(xué)的方法以外，還必須具備較強的責(zé)任感。在工作中懷著一種負責(zé)任的態(tài)度才能真正把工作做得圓滿順利。

不過，雖然在學(xué)習(xí)的過程中我學(xué)會了很多知識和技能，但我發(fā)現(xiàn)在處理數(shù)據(jù)時我們所用的數(shù)據(jù)總庫不是很方便快捷。比如：在對工業(yè)投資項目進行分類匯總時，我們必須在所有的工業(yè)投資項目中逐個篩選出基礎(chǔ)設(shè)施工業(yè)或純工業(yè)。如果基礎(chǔ)設(shè)施工業(yè)或純工業(yè)數(shù)量都非常龐大時，將這二者區(qū)分開來將是一個耗時耗力的“大工程”。因此我想是否可以在項目入庫時為它們另外增加一個標志，以便在處理數(shù)據(jù)時更加方便快捷。

無論如何，我都相信，在這份工作中學(xué)到的知識和技能將成為我一生中極其寶貴的財富！

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