第一篇：《大數(shù)據(jù)變革》讀后感

《大數(shù)據(jù)變革》讀后感

之所以讀《大數(shù)據(jù)變革》這本書(shū)，是因?yàn)楫?dāng)時(shí)在京東上看到這本書(shū)的宣傳是具備互聯(lián)網(wǎng)思維必讀書(shū)之一。說(shuō)實(shí)話，看這本書(shū)根本看不進(jìn)去，不曉得是因?yàn)榉�譯的原因還是什么，只能說(shuō)標(biāo)題吸引人，內(nèi)容很空泛，沒(méi)有什么的可讀性�，F(xiàn)把書(shū)中的一些內(nèi)容做些摘錄。

大數(shù)據(jù)是市場(chǎng)營(yíng)銷和銷售的下一個(gè)前沿地帶。在一個(gè)日益互聯(lián)的世界，對(duì)數(shù)據(jù)勤于收集和有見(jiàn)地的分析使得公司可以前所未有地了解它們的消費(fèi)者。用有形的統(tǒng)計(jì)知識(shí)武裝后，現(xiàn)在它們也可以改進(jìn)企業(yè)和產(chǎn)品，使其比以往任何時(shí)候都更加緊密地迎合消費(fèi)者的需求。在這個(gè)產(chǎn)品差異化已經(jīng)不再是一個(gè)可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的世界，了解消費(fèi)者是必要的。一名天才創(chuàng)意的頭腦根據(jù)對(duì)消費(fèi)者的直覺(jué)設(shè)計(jì)廣告促銷已經(jīng)是企業(yè)界早已逝去的回憶。今天的營(yíng)銷需要基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)洞察每個(gè)消費(fèi)者偏好制定差異化定位。

隨著中國(guó)公司和消費(fèi)者的成熟，我們相信這種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的營(yíng)銷和銷售方法將變得越來(lái)越意義重大。公司未來(lái)的成功將取決于中國(guó)消費(fèi)者能被怎樣了解、定位和說(shuō)服。領(lǐng)先公司已經(jīng)開(kāi)始思考如何準(zhǔn)備向這個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)代過(guò)渡，即如何從以技術(shù)為主導(dǎo)的方法轉(zhuǎn)為客戶導(dǎo)向戰(zhàn)略，使用數(shù)據(jù)帶來(lái)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

第二篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感

一、對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的理解

1.“大數(shù)據(jù)”的正式推出。201* 年3 月，奧巴馬政府宣布投資2 億美元啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”，并且定義為“未來(lái)的新石油”，希望增強(qiáng)政府收集、分析和萃取海量數(shù)據(jù)的能力。 這個(gè)由世界最強(qiáng)國(guó)家政府推動(dòng)的項(xiàng)目，標(biāo)志著“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來(lái)！

2.“大數(shù)據(jù)”的本質(zhì)。早在互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之初，我們就知道網(wǎng)絡(luò)無(wú)秘密，在網(wǎng)頁(yè)上敲擊的每一個(gè)數(shù)據(jù)，都將被自動(dòng)記錄�，F(xiàn)在，當(dāng)數(shù)據(jù)的積累量足夠大的時(shí)候到來(lái)時(shí)，量變引起了質(zhì)變。“大數(shù)據(jù)”通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)有針對(duì)性的分析，賦予了互聯(lián)網(wǎng)智商，這使得互聯(lián)網(wǎng)的作用，從簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)交流和信息傳遞，上升到基于海量數(shù)據(jù)的分析，一句話“他開(kāi)始思考了”。這是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后it產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革，對(duì)國(guó)家治理模式、對(duì)企業(yè)的決策、組織和業(yè)務(wù)流程、對(duì)個(gè)人生活方式都將產(chǎn)生巨大的影響。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代考驗(yàn)傳統(tǒng)文化

1.文化進(jìn)一步融合。一個(gè)文化系統(tǒng)可以分為技術(shù)、制度和觀念三個(gè)層面。文化系統(tǒng)的發(fā)展已經(jīng)經(jīng)歷了技術(shù)主導(dǎo)和制度主導(dǎo)兩個(gè)時(shí)期，當(dāng)代世界正在走向觀念主導(dǎo)的新時(shí)期發(fā)展。各民族文化通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)正不斷融合，從文字、服飾到生活方式，民族之間的區(qū)別正逐步變小，走在大街上、坐在餐館里，你還能很快區(qū)分不

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同的民族嗎？也許只有祈禱的時(shí)候，你才能知道誰(shuí)是默斯林，誰(shuí)是基督徒，觀念將主導(dǎo)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的民族性。大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，使山村投資者能夠和洛杉磯大佬一樣去分析華爾街的股價(jià)變化，文化的進(jìn)一步融合變得勢(shì)不可擋，唯一顯示他們區(qū)別的，就是基于自身觀念所做出的判斷，而這種判斷，在不斷的經(jīng)濟(jì)碰撞之下，也將逐步變得趨同。

2.保持傳統(tǒng)文化獨(dú)立性。中華的文化是儒道互補(bǔ)的傳統(tǒng)，其共性凝結(jié)在《周易》的傳承中，主要就是天人合一觀，這是中國(guó)傳統(tǒng)文化對(duì)人類的最大貢獻(xiàn)，也是獨(dú)立性的最重要體現(xiàn)。在現(xiàn)有的世界有影響的各民族文化里，天人合一觀是中華文化所獨(dú)有的特征，是任何一個(gè)強(qiáng)權(quán)所無(wú)法抹殺的。大數(shù)據(jù)時(shí)代，需要繼續(xù)保持傳統(tǒng)文化的獨(dú)立性，就是要讓我們的社會(huì)和數(shù)據(jù)深深打上文化的烙印，要建立屬于我們的數(shù)據(jù)體系，讓這個(gè)體系龐大到其他民族無(wú)法忽視，進(jìn)而去影響他們。

3.為新文明的建立出力。從文明出現(xiàn)的規(guī)律來(lái)看，工業(yè)文明后邊的未來(lái)文明，一定要通過(guò)工業(yè)工商文化和農(nóng)耕文化的沖突和融合產(chǎn)生。從英國(guó)工業(yè)革命開(kāi)始，沖突已經(jīng)幾百年了，還沒(méi)有融合出一種新的文明。早在20世紀(jì)，瑞士心理學(xué)家榮格就發(fā)現(xiàn)了《易經(jīng)》筮法中蘊(yùn)涵的同步原理，一種不同于因果原理的普遍聯(lián)系法則，這同大數(shù)據(jù)技術(shù)的復(fù)雜相關(guān)性有著相似的地方。如果我們把大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，看作新文明出現(xiàn)的前奏，那么我們的傳統(tǒng)文化在新文明建立的過(guò)程中必將發(fā)揮重要作用，因?yàn)殛庩?yáng)五行類的傳統(tǒng)學(xué)說(shuō)正是一種復(fù)雜的相關(guān)性學(xué)說(shuō)，這種學(xué)說(shuō)帶來(lái)的思維

方式讓我們掌握了大數(shù)據(jù)時(shí)代的先機(jī)。沿著這個(gè)方向堅(jiān)定走下去，必將在新文明的建立中實(shí)現(xiàn)中華民族的偉大復(fù)興！

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理

1.大數(shù)據(jù)對(duì)決策的影響。大數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)通過(guò)對(duì)過(guò)去和現(xiàn)在的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，能夠精確預(yù)測(cè)未來(lái)；通過(guò)對(duì)組織內(nèi)部的和外部的數(shù)據(jù)整合，能夠洞察事物之間的相關(guān)關(guān)系；通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的挖掘，能夠代替人腦，承擔(dān)起社會(huì)管理的職責(zé)。大數(shù)據(jù)所具有的在區(qū)域之間、行業(yè)之間和企業(yè)部門(mén)之間的穿透性，正在顛覆傳統(tǒng)的、線性的、自上而下的精英決策模型，正在形成非線性的、面向不確定性的、自下而上的決策基礎(chǔ)。ceo們可能不再依賴于業(yè)務(wù)部門(mén)提出的建議，而是通過(guò)大數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)來(lái)分析每個(gè)參與人員傳回的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，從而做出走向勝利的決策。同時(shí)，一旦我們?cè)庥鲥e(cuò)誤和不真實(shí)的數(shù)據(jù)，帶來(lái)的影響也將是災(zāi)難性的。

2.大數(shù)據(jù)對(duì)設(shè)備管理的影響。隨著大數(shù)據(jù)觀念的確立，實(shí)時(shí)傳輸設(shè)備使用數(shù)據(jù)將成為管理的必須，可能會(huì)采集包括定位、作業(yè)小時(shí)、公里數(shù)、油耗、發(fā)動(dòng)機(jī)工作狀態(tài)、關(guān)鍵電子模塊溫度、室內(nèi)外溫差、速度等在內(nèi)的一系列數(shù)據(jù)，使每一輛設(shè)備納入實(shí)時(shí)管理系統(tǒng)，帶來(lái)精確控制的革命；同時(shí)，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的采集將為研發(fā)和修理提供全面的參考數(shù)據(jù)，控制因重要部件突然損壞帶來(lái)的惡性事故。

3.大數(shù)據(jù)對(duì)基層管理的影響。大數(shù)據(jù)使管理漏洞進(jìn)一步減少，攝像頭和各類傳感器將企業(yè)日常管理的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)記入系統(tǒng)，甚至可以精確到食堂的菜譜和大門(mén)的出入登記，管理工作將

從有章可循進(jìn)步到有數(shù)據(jù)可循。全面的數(shù)據(jù)管理使分析和預(yù)防重大事故成為可能，在管理上不再有盲區(qū)，員工情緒的波動(dòng)也將記錄在案，基層管理人員的管理質(zhì)量將會(huì)進(jìn)一步量化，物資的消耗將實(shí)時(shí)傳輸。

4.大數(shù)據(jù)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代成立的基本假定是“基本數(shù)據(jù)是準(zhǔn)確、可靠、值得信賴的，來(lái)龍去脈清楚，并且具有一致性�！� 如果基本數(shù)據(jù)不可靠，大多數(shù)參與成員的大數(shù)據(jù)計(jì)劃要么會(huì)失敗，要么效果會(huì)低于預(yù)期。但數(shù)據(jù)的真實(shí)性往往與利益掛鉤，例如某知名搜索引擎不是按照點(diǎn)擊率來(lái)給網(wǎng)頁(yè)排名，而是按照收費(fèi)多少來(lái)排名，這樣就會(huì)產(chǎn)生虛假的排名數(shù)據(jù)；所以，要實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的合理有效利用，必須解決數(shù)據(jù)真實(shí)性問(wèn)題，這就帶來(lái)一個(gè)永恒的話題：誠(chéng)信。大數(shù)據(jù)利用的不開(kāi)放性會(huì)帶來(lái)新的壟斷和社會(huì)資源浪費(fèi)，原有利益集團(tuán)會(huì)窮盡一切手段去阻止大數(shù)據(jù)的公開(kāi)，壟斷的大數(shù)據(jù)會(huì)更加鞏固利益集團(tuán)的既得利益優(yōu)勢(shì)，在這場(chǎng)新的反壟斷斗爭(zhēng)中，將會(huì)有激烈的利益博弈。我不懷疑最終的勝利會(huì)屬于大眾，但那將是社會(huì)各利益集團(tuán)新一輪的洗牌。

四、大數(shù)據(jù)時(shí)代的個(gè)人權(quán)利維護(hù)

1.大數(shù)據(jù)對(duì)普通人的影響。一個(gè)人想要在當(dāng)今社會(huì)謀得一席之地，基本依賴于物質(zhì)資源、專業(yè)技術(shù)和人脈關(guān)系。大數(shù)據(jù)恰恰對(duì)此產(chǎn)生了沖擊，無(wú)處不在的網(wǎng)絡(luò)，一是使資源的分布狀況不再屬于那些業(yè)內(nèi)人士，無(wú)論是經(jīng)費(fèi)還是設(shè)備，使用者都有廣泛選擇的權(quán)力；二是使普通的專業(yè)技術(shù)不再是秘密，我們可以零成本獲得各類普通技術(shù)，可以以盡可能低的價(jià)格雇傭到技術(shù)工人，可以

通過(guò)分析招聘網(wǎng)站來(lái)獲得失業(yè)的詳細(xì)數(shù)據(jù)，可以以很低的成本獲得過(guò)去需要專業(yè)人員作出的預(yù)測(cè)；三是電子商務(wù)的全面應(yīng)用將打破人脈關(guān)系的壟斷，市場(chǎng)將向所有人敞開(kāi)大門(mén)，在數(shù)據(jù)分析下，尋找到新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)將會(huì)支付極低的成本。人，這個(gè)生產(chǎn)力關(guān)系中最具革命性的因素，將遭遇個(gè)體地位的歷史最低點(diǎn)，互聯(lián)網(wǎng)的智能化會(huì)在一定程度上弱化個(gè)體的作用，也許，明天的你將會(huì)無(wú)足輕重。

2.大數(shù)據(jù)對(duì)思維方式的影響。大數(shù)據(jù)時(shí)代最大的轉(zhuǎn)變，就是放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說(shuō)只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。這顛覆了千百年來(lái)人類的思維慣例，對(duì)人類的認(rèn)知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰(zhàn)。沒(méi)有因果關(guān)系的關(guān)系是什么？搬掉因果關(guān)系這塊基石，我們的理論向何處去？客觀上，我們的大腦將不需要再學(xué)習(xí)，只要熟練運(yùn)用工具去查詢，大數(shù)據(jù)將告訴我們每一個(gè)細(xì)節(jié)的注意事項(xiàng)。思考將變?yōu)樯贁?shù)人或階層的事情，思維將被操縱在那些掌握大數(shù)據(jù)資源的人手中，新的社會(huì)更將兩極分化，大都數(shù)人將變成只知道進(jìn)行簡(jiǎn)單工作的“蟻?zhàn)濉薄；�于統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)科學(xué)家會(huì)逐步取代行業(yè)專家，帶來(lái)的不是行業(yè)的興旺，很有可能將是行業(yè)發(fā)展的停滯；在行業(yè)專家消失后，只知道“是什么”的數(shù)據(jù)專家在遭遇全新的問(wèn)題時(shí)，將無(wú)法去求證“為什么”，問(wèn)題研究將從零開(kāi)始。

3.大數(shù)據(jù)時(shí)代的個(gè)人隱私。雖然我們已經(jīng)習(xí)慣了無(wú)處不在的攝像頭，但網(wǎng)絡(luò)高科技公司通過(guò)分析大量用戶行為數(shù)據(jù)，可以精準(zhǔn)判斷我們的喜好乃至性格，讓我們的隱私受到重大威脅。數(shù)據(jù)

被誰(shuí)掌握，怎樣能夠保證安全，是我們一直比較困惑的問(wèn)題，這一問(wèn)題在大數(shù)據(jù)時(shí)代下又再一次被放大。在信息化社會(huì)，保護(hù)隱私安全不僅僅是我們所談到的大數(shù)據(jù)或者技術(shù)或者個(gè)人的單獨(dú)行為，它是整個(gè)社會(huì)行為。個(gè)人無(wú)法抵抗類似“人肉搜索”的網(wǎng)絡(luò)暴力，所有東西都不可能通過(guò)單一的技術(shù)手段解決，我們需要在大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)前強(qiáng)化法制建設(shè)，把一切寄希望于道德建設(shè)明顯是無(wú)法得到有效安全保證的。工具沒(méi)有好壞，看用在誰(shuí)的手上。這取決于我們的手段，取決于我們對(duì)于建設(shè)的投入和關(guān)注。

第三篇：《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感

———大數(shù)據(jù)時(shí)代下的變革

學(xué)號(hào)：201*1300008姓名：嚴(yán)國(guó)立班級(jí)：12級(jí)4班 這兩年，大數(shù)據(jù)這個(gè)詞突然變得很火，不僅出現(xiàn)在阿里巴巴、谷歌等互聯(lián)網(wǎng)公司的戰(zhàn)略規(guī)劃中，同時(shí)在我國(guó)國(guó)務(wù)院和其他國(guó)家的政府報(bào)告中多次提及，無(wú)疑成為當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)世界中的新寵兒。我對(duì)大數(shù)據(jù)一直好奇已久，閱讀了很多資料仍不得其解，直到讀完《大數(shù)據(jù)時(shí)代》才有了粗略的認(rèn)識(shí)。

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是由英國(guó)作者維克托麥爾·舍恩伯格等所著，由勝楊燕和周濤翻譯。作者是研究大數(shù)據(jù)這方面的大師，譯者也翻譯得很有水平。本書(shū)從思維、商業(yè)、管理三個(gè)方面闡述了在大數(shù)據(jù)時(shí)代在下的變革，這些變革涉及到我們生活的方方面面，幾乎其影響程度可以與兩次工業(yè)革命相媲美。作者在第一部分提出了三個(gè)比較令人震驚的觀點(diǎn)，第一，不是隨機(jī)樣本，而是所有數(shù)據(jù)，這里要求數(shù)據(jù)要更多。第二，不是精確性，而是混雜性，這里要求數(shù)據(jù)更雜。第三，不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系，這里要求數(shù)據(jù)要更好。第二部分作者從萬(wàn)事萬(wàn)物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復(fù)用的巨大價(jià)值兩個(gè)方面，講述驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車在材質(zhì)和智力方面向前滾動(dòng)的最根本動(dòng)力。第三部分則是闡述了大數(shù)據(jù)時(shí)代下的弊端以及在管理上的措施。個(gè)人認(rèn)為本書(shū)的精髓部分是第一部分，第一部分的三個(gè)觀點(diǎn)涉及的面很廣，包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、邏輯學(xué)、哲學(xué)等。后兩個(gè)部分都是以第一部分這三個(gè)觀點(diǎn)為基礎(chǔ)展開(kāi)闡述的。

我側(cè)重于從第一部分中的這三個(gè)觀點(diǎn)談?wù)勛约旱目捶ǎ�這三個(gè)觀點(diǎn)可以說(shuō)是哲學(xué)上說(shuō)的世界觀，因?yàn)槭澜缬^決定方法論，所以這三個(gè)觀點(diǎn)對(duì)傳統(tǒng)看法的顛覆，就會(huì)導(dǎo)致各種變革的發(fā)生。首先是第一個(gè)，作者認(rèn)為在抽樣研究時(shí)期，由于研究條件的欠缺，只能以少量的數(shù)據(jù)獲取最大的信息，而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以獲得海量的數(shù)據(jù)，抽樣自然就失去它的意義了。放棄了隨機(jī)分析法這種捷徑，采用所有的數(shù)據(jù)。作者用大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療例子說(shuō)明了使用全部數(shù)據(jù)而非樣本的意義，列舉了日本“相撲”等來(lái)證明使用全體數(shù)據(jù)的重要性。這個(gè)觀點(diǎn)足以引起統(tǒng)計(jì)學(xué)乃至社會(huì)文明的變革，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)抽樣和幾何學(xué)定理、萬(wàn)有引力一樣被看做文明得以建立牢固的基石。我對(duì)這個(gè)觀點(diǎn)還是比較認(rèn)同的，如果真能收集到

整體的數(shù)據(jù)而且分析數(shù)據(jù)的工具也足夠先進(jìn)，自然是全體數(shù)據(jù)研究得出的結(jié)果更令人信服。但是這個(gè)觀點(diǎn)也過(guò)于絕對(duì)，就算是在大數(shù)據(jù)時(shí)代要想收集到全體數(shù)據(jù)還是不太可能實(shí)現(xiàn)的，因?yàn)槭占�全體數(shù)據(jù)要付出的代價(jià)有時(shí)會(huì)很大。比如說(shuō)，你要檢測(cè)食品中致癌物質(zhì)是否超標(biāo)，你不可能每一件食品你都檢測(cè)一遍吧。

第二，要效率不要絕對(duì)的精確。作者說(shuō)，執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時(shí)代和模擬時(shí)代的產(chǎn)物，只有5%的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化且能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的。如果不接受混亂，剩下95%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都無(wú)法被利用。作者是基于數(shù)據(jù)不可能百分之百正確的考慮而做出這樣的判斷的，如果采用小數(shù)據(jù)一個(gè)數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤就會(huì)導(dǎo)致結(jié)果的誤差很大，但是如果數(shù)據(jù)足夠多、數(shù)據(jù)足夠雜那得出的結(jié)果就越靠近正確答案。大數(shù)據(jù)時(shí)代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣，甚至還說(shuō)到大數(shù)據(jù)不僅讓我們不再期待精確性，也讓我們無(wú)法實(shí)現(xiàn)精確性。谷歌翻譯的成功很好地證明了這一點(diǎn)，谷歌的翻譯系統(tǒng)不像candide那樣精確地翻譯每一句話，它谷歌翻譯之所以優(yōu)于ibm的candide系統(tǒng)并不是因?yàn)樗鼡碛懈�好的算法機(jī)制，和微軟的班科和布里爾一樣，谷歌翻譯增加了各種各樣的數(shù)據(jù)，并且(謝謝你訪問(wèn)好范文WWwww.weilaioem.com)接受了有錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。

第三個(gè)觀點(diǎn)，不是因果性，而是相關(guān)性，這是這本書(shū)中爭(zhēng)議最大的一個(gè)觀點(diǎn)，不僅是讀者，就算是本書(shū)的譯者也在序言中明確地說(shuō)到他不認(rèn)同“相關(guān)關(guān)系比因果關(guān)系更重要”的觀點(diǎn)。作者覺(jué)得相關(guān)關(guān)系對(duì)于預(yù)測(cè)一些事情已經(jīng)足夠了，不用花大力氣去研究他們的因果關(guān)系。作者用林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功，證實(shí)了大數(shù)據(jù)在分析相關(guān)性方面的優(yōu)勢(shì)以及在銷售中獲得的成功。沃爾瑪也是充分利用并挖掘各類數(shù)據(jù)信息的代表，從啤酒和尿布的案例，以及作者舉的有關(guān)蛋撻和颶風(fēng)天氣的案例，都說(shuō)明了掌握了相關(guān)關(guān)系對(duì)于他們策略的幫助。一句話，知道是什么就夠了，不用知道為什么。很明顯作者所舉的例子都是屬于商業(yè)領(lǐng)域的，但是對(duì)于其他領(lǐng)域來(lái)說(shuō)這個(gè)觀點(diǎn)就值得商榷了。比如說(shuō)，在科學(xué)研究領(lǐng)域，你需要知其然也需要知道其所以然，找到事件發(fā)生的原理。用文中的一個(gè)例子說(shuō)明，喬布斯測(cè)出整個(gè)基因圖譜來(lái)治療癌癥，但是你治療癌癥你必須知道癌癥發(fā)病的原理，知道哪一段基因?qū)е铝诉@種疾病，不可能只是說(shuō)收集各種數(shù)據(jù)，然后利用其相關(guān)性來(lái)判斷哪里出現(xiàn)了問(wèn)題。

作者在書(shū)中把大數(shù)據(jù)說(shuō)的很厲害，在最后一部分分析大數(shù)據(jù)帶來(lái)無(wú)數(shù)好處的同時(shí)帶來(lái)的不良影響以及如何面對(duì)這些影響。用麥克納馬拉的例子來(lái)說(shuō)明對(duì)數(shù)據(jù)

過(guò)度依賴所帶來(lái)的后果。也用《少數(shù)派的報(bào)告》這部電影來(lái)說(shuō)明如果癡迷于數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致我們將生活在一個(gè)沒(méi)有獨(dú)立選擇和自由意志的社會(huì)，如果一切變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，我們將被禁錮在大數(shù)據(jù)的可能性之中。所以書(shū)中提出了幾種解決方法，一種是使用數(shù)據(jù)時(shí)征詢數(shù)據(jù)所有個(gè)人的知曉和授權(quán)。第二個(gè)技術(shù)途徑就是匿名化。毫無(wú)疑問(wèn)，大數(shù)據(jù)將會(huì)給社會(huì)管理帶來(lái)巨大的變革。

大數(shù)據(jù)給人類社會(huì)的方方面面帶來(lái)了巨大的變革，這是社會(huì)發(fā)展的潮流，不可逆轉(zhuǎn)，我們只有順應(yīng)這種潮流，在思想上和技能上做好準(zhǔn)備才能成為時(shí)代的弄潮兒。對(duì)于一家公司或一個(gè)國(guó)家，要從根本上改變思維和觀念，盡早適應(yīng)這種潮流。

第四篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感

這本書(shū)對(duì)這個(gè)大規(guī)模產(chǎn)生、分享和應(yīng)用數(shù)據(jù)的新的大時(shí)代進(jìn)行了闡述和厘清，作者圍繞“要全體不要抽樣、要效率不要絕對(duì)精確、要相關(guān)不要因果”三大理念，通過(guò)數(shù)十個(gè)商業(yè)和學(xué)術(shù)案例，剖析了萬(wàn)事萬(wàn)物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)復(fù)用挖掘的巨大價(jià)值。

如作者所言“大數(shù)據(jù)開(kāi)啟了一次重大時(shí)代轉(zhuǎn)型。就像望遠(yuǎn)鏡讓我們能夠感受宇宙，顯微鏡讓我們看清微生物一樣，大數(shù)據(jù)要改變的是，我們的生活方方面面以及理解世界的方式”。比如，谷歌通過(guò)全球搜索分析，比國(guó)際疾病控防中心更早更準(zhǔn)地預(yù)測(cè)了流感爆發(fā)。

在思維變革部分，作者講述的重點(diǎn)是：樣本=總體，我們需要對(duì)全部數(shù)據(jù)的占有和分析；因此，數(shù)據(jù)缺乏時(shí)代的精確性不必執(zhí)迷，接受混雜基于大數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效；樣本推斷的因果關(guān)系不重要了，知道“是什么”的相關(guān)關(guān)系，或者結(jié)果就可以了。

對(duì)于我自己最受用的是什么呢？是大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)鏈。產(chǎn)業(yè)鏈包括大數(shù)據(jù)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)技術(shù)提供方、大數(shù)據(jù)理念提供方。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)平臺(tái)是整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈條的核心，沒(méi)有數(shù)據(jù)，再好的技術(shù)和理念都會(huì)是無(wú)米之炊。那么大數(shù)據(jù)平臺(tái)在當(dāng)前的中國(guó)社會(huì)有哪些呢？所有的互聯(lián)網(wǎng)公司，物聯(lián)網(wǎng)公司，物流，快消品等等，實(shí)際上任何公司都是數(shù)據(jù)平臺(tái)公司，只不過(guò)之前沒(méi)有好好的利用數(shù)據(jù)，而更多的是用經(jīng)驗(yàn)來(lái)管理公司和迎合客戶需求�，F(xiàn)在不一樣了，我們完全可以用數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)公司管理和客戶管理，畢竟數(shù)據(jù)是不會(huì)騙人的。

第五篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感

無(wú)處不在的大數(shù)據(jù)：各種云計(jì)算，谷歌的神通，亞馬遜的推送，天涯人肉，微博萬(wàn)能等等，我們掌握了新的工具，也獲取了以前從未有過(guò)的各種信息。大數(shù)據(jù)拉近了我們與現(xiàn)實(shí)的距離，“地球村”變成了“地球屋”，仿佛所有人所有事物都觸手可及，而這些牛逼哄哄的互聯(lián)網(wǎng)巨頭就在客廳展示著世界的每一寸光景。

作者站在理論的至高點(diǎn)上，闡述了大數(shù)據(jù)對(duì)人類的工作、生活、思維帶來(lái)的革新，大數(shù)據(jù)時(shí)代的三種典型的商業(yè)模式，以及大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于個(gè)人隱私保護(hù)、公共安全提出的挑戰(zhàn)。 作者認(rèn)為大數(shù)據(jù)時(shí)代具有三個(gè)顯著特點(diǎn)。一、人們研究與分析某個(gè)現(xiàn)象時(shí)，將使用全部數(shù)據(jù)而非抽樣數(shù)據(jù)；二、在大數(shù)據(jù)時(shí)代，不能一味地追求數(shù)據(jù)的精確性，而要適應(yīng)數(shù)據(jù)的多樣性、豐富性、甚至要接受錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。三、了解數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，勝于對(duì)因果關(guān)系的探索�！笆鞘裁础北取盀槭裁础敝匾�。

作者指出，隨著技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理成本顯著降低，人們現(xiàn)在有能力從支離破碎的、看似毫不相干的數(shù)據(jù)礦渣中抽煉出真知爍見(jiàn)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，三類公司將成為時(shí)代的寵兒。一是擁有大數(shù)據(jù)的公司與組織，如政府、銀行、電信公司、全球性互聯(lián)網(wǎng)公司（阿里巴巴、淘寶網(wǎng)）。二是擁有數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)的專業(yè)公司，如亞馬遜、谷歌。三是擁有創(chuàng)新思維的公司，他們可能既不掌握大數(shù)據(jù)，也沒(méi)有專業(yè)技術(shù)，但卻擅長(zhǎng)使用大數(shù)據(jù)，從大數(shù)據(jù)中找到自己的理想天地。

面對(duì)即將來(lái)臨的大數(shù)據(jù)時(shí)代，個(gè)人將如何應(yīng)對(duì)自如？這是個(gè)嚴(yán)肅的問(wèn)題。大數(shù)據(jù)時(shí)代的社會(huì)倫理重點(diǎn)都在討論如何保護(hù)個(gè)人隱私。因?yàn)槭謾C(jī)越來(lái)越智能，網(wǎng)絡(luò)越來(lái)越快，個(gè)人的信息也越來(lái)越透明——隱形幾乎完全不可能。我想說(shuō)的是，作為硬幣的另外一面，我們無(wú)法舍棄：互聯(lián)網(wǎng)只不過(guò)是讓人與人之間碎片的關(guān)系得以統(tǒng)一，其實(shí)各種人肉和信息只不過(guò)是坊間傳聞的升級(jí)罷了。當(dāng)我們住在擁擠的小區(qū)，三公里走完一圈的縣城，半小時(shí)散步完的村落，人和人之間有隱私嗎？現(xiàn)在只不過(guò)是把這個(gè)范圍放大到了一個(gè)地球而已。硬幣的一面是人和人之間有溝通的需要，去團(tuán)結(jié)對(duì)抗世界的未知，那么另外一面就是隱私的缺乏。與其說(shuō)是要在大數(shù)據(jù)時(shí)代保護(hù)自己的信息不被泄露，不如站起來(lái)維護(hù)自己和他人的隱私，從法律和道德的角度來(lái)尊重人與人之間的權(quán)利。

大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息社會(huì)運(yùn)作的必然結(jié)果，而借由它，人類的信息社會(huì)更上一個(gè)臺(tái)階。農(nóng)業(yè)社會(huì)人們以土地為核心資源，工業(yè)時(shí)代轉(zhuǎn)為能源，信息社會(huì)則將變更為數(shù)據(jù)。誰(shuí)掌握數(shù)據(jù)，以及數(shù)據(jù)分析方法，誰(shuí)就將在這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代勝出，無(wú)論是商業(yè)組織，還是國(guó)家文明。

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