萬萬沒想到真本書是很好的，你想不到的事情有很多，但是事實(shí)就是發(fā)生了，不是嗎？下面的萬萬沒想到讀后感一起欣賞一下吧！

讀這本書花的時間不多，因?yàn)橛行┯^點(diǎn)已經(jīng)知道，所以跳過了，不知道的觀點(diǎn)仔細(xì)看了一遍，確實(shí)和以前的想法不同，值得一讀。有時候，我們需要看看和我們觀點(diǎn)不同的信息，如果只跟自己志同道合的人交流，那么就會形成一個“回音室效應(yīng)”，那么我們的觀念就會越來越極端。

最簡單的五個概率論智慧

1隨機(jī)：有些事情的發(fā)生，跟它之前發(fā)生的任何事情，都可以沒有因果關(guān)系。你不管做什么都不能讓它一定發(fā)生，也不能讓它一定不發(fā)生。

因?yàn)榧胰诵欧穑�相信因果�?bào)應(yīng)，我受其影響，也愿意相信這種因果觀念，認(rèn)為一切發(fā)生的是有原因的，好人有好報(bào)，但行好事，莫問前程。可是現(xiàn)實(shí)中我發(fā)現(xiàn)因果報(bào)應(yīng)不一定成立。我之前的一份工作，知道有個輔助生殖科的女大夫，她樂于助人，醫(yī)者仁心，醫(yī)術(shù)高超，常常犧牲自己的休息時間，在網(wǎng)上耐心的回答患者的問題。就在她剛剛生完孩子，做月子期間，她還主動在網(wǎng)上無常回答患者的疑問，幫助每個不孕不育的女人早日實(shí)現(xiàn)愿望。我很感動，特別喜歡她，敬重她。可是在國慶節(jié)的時候，他們?nèi)�家出門旅游，出了車禍，除了老公住進(jìn)icu，全家當(dāng)場死亡，包括她那剛剛出生幾個月的嬰兒。雖然我和她從未見過面，但是我一直痛徹心扉，我不停的問自己：好人就一定有好報(bào)嗎？真的有因果報(bào)應(yīng)嗎？那個時候我是懷疑因果報(bào)應(yīng)的，我的價值觀動搖了，但是內(nèi)心還沒有清晰的聲音說：世事無常，一切都是隨機(jī)。直到看到了這本書。

是的，很多事件發(fā)生就是隨機(jī)的，有些事情就是無緣無故的發(fā)生了。理解隨機(jī)性，我們就知道有些事情發(fā)生就發(fā)生了，沒有太大可供解讀的意義。我們不能從這件事獲得什么教訓(xùn)，不值得較真，甚至根本就不值得采取行動。只需要彈彈衣灰，灑脫的說，偶然發(fā)生事件，我挺住。

工作中，有時候也會不小心遇到一些偶爾的錯誤，管理者也是要求反思，制定相關(guān)的政策避免再發(fā)生類似的錯誤，但是有些錯誤是極低概率的事件，完全沒有必要花那么多的時間和精力在上面分析討論。偶然的錯誤和成績都不值得深究，要反復(fù)的錯誤和成就才值得認(rèn)真學(xué)習(xí)討論，找出內(nèi)在的模式，成功或者失敗的必然性。

2誤差。誤差是不可避免的，只能盡量降低到最小。

3賭徒謬論，假如你一個人在賭場賭錢，比如玩老虎機(jī)。你一上來運(yùn)氣就不太好，一連輸了很多把。這時候你是否會有一種強(qiáng)烈的感覺，你很快就該贏了呢？這是一種錯覺。賭博是完全獨(dú)立的隨機(jī)事件，這意味著下一把的結(jié)果跟以前所有的結(jié)果沒有任何聯(lián)系，已經(jīng)發(fā)生了的事情不會影響未來。在四川，家人都很喜歡打麻將，姑姑總是認(rèn)為如果這次輸錢了，下次就一定會贏錢。但現(xiàn)實(shí)是，下次輸錢和贏錢的概率還是各是一半。我很早就明白了這些，況且輸錢了，我不開心，贏錢了我也不好意思走，坐一天也挺累挺浪費(fèi)時間的，所以即使在如此熱愛打麻將的四川，我也從來不打麻將。

4在沒有規(guī)律的地方發(fā)現(xiàn)規(guī)律，獨(dú)立隨機(jī)事件的發(fā)生是沒有規(guī)律和不可預(yù)測的。這是一個非常重要的智慧。世界非常大而且非常復(fù)雜，每天要發(fā)生很多很多事，絕大多數(shù)事情之間并沒有什么因果關(guān)系�？墒钦�如人很善于在本來沒有規(guī)律的地方尋找規(guī)律，我們也非常擅長在本來沒有聯(lián)系的事情中發(fā)現(xiàn)聯(lián)系，并且用一個簡單理論對這些事情進(jìn)行解讀。賭徒謬誤是認(rèn)為前面多次出現(xiàn)的號碼不會繼續(xù)出現(xiàn)，而彩票分析學(xué)則認(rèn)為中獎號碼存在“走勢”，分析師相信這里面有規(guī)律——所以近期多次出現(xiàn)的組合可能會繼續(xù)出現(xiàn)，或者按照這個趨勢可以預(yù)測下一個號碼。

5小數(shù)定律

問題的關(guān)鍵是隨機(jī)分布不等于均勻分布。人們往往認(rèn)為，如果是隨機(jī)的，那就應(yīng)該是均勻的，殊不知這一點(diǎn)僅在樣本總數(shù)非常大的時候才有效。大數(shù)定律說如果統(tǒng)計(jì)樣本足夠大，那么事物出現(xiàn)的頻率就能無限接近它的理論概率——也就是它的“本性”。

如果統(tǒng)計(jì)數(shù)字很少，就很容易出現(xiàn)特別不均勻的情況。這個現(xiàn)象被諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主丹尼爾·卡尼曼戲稱為“小數(shù)定律”。卡尼曼說如果我們不理解小數(shù)定律，我們就不能真正理解大數(shù)定律。別看個例，看大規(guī)模統(tǒng)計(jì)。

后面還有很多很新穎的觀點(diǎn)，但是這幾點(diǎn)我印象比較深刻，所以特別寫出來了。

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