期刊評(píng)價(jià)對(duì)于期刊評(píng)價(jià)有很多特殊的作用，下面小編就為大家?guī)��?lái)了特征因子在期刊評(píng)價(jià)的作用，感興趣的朋友可以看一看哦！

如何對(duì)期刊進(jìn)行客觀、有效的評(píng)價(jià)，一直是科學(xué)界一個(gè)引人入勝的話題。期刊評(píng)價(jià)是文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究的重要組成部分，它通過(guò)對(duì)學(xué)術(shù)期刊的發(fā)展規(guī)律和增長(zhǎng)趨勢(shì)進(jìn)行量化分析，反映期刊的學(xué)術(shù)水平和影響力，推動(dòng)學(xué)術(shù)期刊內(nèi)在質(zhì)量的提高。傳統(tǒng)的文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)包括影響因子、總被引頻次、篇均被引頻次及論文下載量等。其中，影響因子（ImpactFactor，IF）作為期刊評(píng)價(jià)的重要指標(biāo)，被廣泛應(yīng)用于評(píng)價(jià)國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)學(xué)術(shù)影響力，為文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的發(fā)展帶來(lái)了一系列重大革新，為優(yōu)化學(xué)術(shù)期刊的使用提供重要參考。然而，隨著對(duì)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的深入研究以及影響因子的實(shí)踐發(fā)展，相繼暴露出影響因子統(tǒng)計(jì)年限不足、計(jì)算方式簡(jiǎn)單、無(wú)法跨學(xué)科比較等問(wèn)題[1]。在傳統(tǒng)期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)基礎(chǔ)上，特征因子、h指數(shù)等被提出[2-3]，基于引證分析的學(xué)術(shù)影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)不斷趨于合理、完善。特征因子（Eigenfactor）是原湯森路透（ThomsonReuters）科技集團(tuán)于2009年推出的《期刊引用報(bào)告》增強(qiáng)版中在傳統(tǒng)期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)影響因子和總被引頻次的基礎(chǔ)上增加的重要文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)，包括特征因子分值（EigenfactorScore）和論文影響分值（ArticleInfluenceScore）[4-6]。任勝利[7]根據(jù)其英文詞根，將其翻譯為特征因子。與影響因子所不同的是，特征因子不僅將引文數(shù)量作為參考標(biāo)準(zhǔn)之一，同時(shí)還引入了期刊的影響力，即期刊越多地被高影響力的期刊所引用，則其影響力越高[8-9]。特征因子使用湯森路透集團(tuán)的JCR為數(shù)據(jù)源，構(gòu)建剔除自引的期刊5年引文矩陣，以類(lèi)似于Google評(píng)價(jià)網(wǎng)頁(yè)重要性的PageRank算法，計(jì)算期刊的權(quán)重影響值，實(shí)現(xiàn)引文數(shù)量與質(zhì)量的綜合評(píng)價(jià)[10]。本質(zhì)上，特征因子是通過(guò)構(gòu)建最早由Price提出的期刊引文網(wǎng)絡(luò)模型，利用網(wǎng)絡(luò)分析方法，特別是描述節(jié)點(diǎn)重要性的特征向量中心度方法來(lái)評(píng)價(jià)期刊的重要性。2015年，原湯森路透旗下的知識(shí)產(chǎn)權(quán)與科技事業(yè)部在原有期刊計(jì)量指標(biāo)的基礎(chǔ)上又發(fā)布了兩個(gè)新的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)指標(biāo)，一個(gè)是標(biāo)準(zhǔn)特征因子（NormalizedEigenfactor，NEI），一個(gè)是期刊影響因子百分位（JournalImpactFactorPercentile，JIFP）[11]。在眾多的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)中，如何正確使用Eigenfactor？Eigenfactor與其他期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)間的關(guān)系？不同的期刊組間這種關(guān)系是否具有一致性？這些問(wèn)題在學(xué)術(shù)界目前都缺乏關(guān)注，本文將比較Eigenfactor與其他指標(biāo)間的關(guān)系，同時(shí)分析不同期刊組間這種相關(guān)性是否一致，以便更準(zhǔn)確地了解和反映Eigenfactor在期刊評(píng)價(jià)中的作用，同時(shí)也能更好地應(yīng)用該指標(biāo)。

1方法

數(shù)據(jù)來(lái)源

本文的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)數(shù)據(jù)來(lái)源于2017年WebofScience收錄的全部8849種自然科學(xué)期刊和中國(guó)179種自然科學(xué)期刊，主要分析Eigenfactor與期刊影響因子、總被引頻次、論文影響分值、標(biāo)準(zhǔn)化特征因子和期刊影響因子百分位之間的一致性和相關(guān)性，討論Eigenfactor與其他評(píng)價(jià)指標(biāo)在期刊評(píng)價(jià)中的利與弊。

統(tǒng)計(jì)方法

采用SPSS13.0，Pearson相關(guān)性對(duì)8849種全球自然科學(xué)期刊和179種中國(guó)自然科學(xué)期刊的Eigenfactor與其他文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析。由于部分期刊某些計(jì)量學(xué)數(shù)據(jù)缺失，為了統(tǒng)計(jì)的嚴(yán)謹(jǐn)和準(zhǔn)確，分析過(guò)程中剔除無(wú)法獲得數(shù)據(jù)的期刊。影響因子作為目前公認(rèn)的重要的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)，雖有諸多缺點(diǎn)，但其重要性不容置疑。將8849種期刊按照影響因子由高到低排序，按照前100種期刊、中間100種和后100種期刊進(jìn)行分層抽樣，進(jìn)一步分析Eigenfactor在不同的區(qū)間段與各指標(biāo)間的相關(guān)性，從相關(guān)性反映Eigenfactor與其他各指標(biāo)在期刊評(píng)價(jià)中的一致性。

2結(jié)果

Eigenfactor與其他文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)學(xué)特征

表1為不同組期刊以及中國(guó)期刊Eigenfactor、標(biāo)準(zhǔn)化Eigenfactor、總被引頻次、影響因子、論文影響分值和期刊影響因子百分位的中位數(shù)，從表1中可以看出我國(guó)期刊的多項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)低于全球指標(biāo)的中位數(shù)，總體處于中下水平。

Eigenfactor與其他指標(biāo)的相關(guān)性分析

運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法分析全部期刊、抽樣期刊和中國(guó)期刊的Eigenfactor與標(biāo)準(zhǔn)化Eigenfactor、總被引頻次、影響因子、論文影響分值和期刊影響因子百分位的相關(guān)性，結(jié)果見(jiàn)表2。從結(jié)果可以看出，Eigenfactor與標(biāo)準(zhǔn)化Eigenfactor完全呈正相關(guān)，因此在期刊評(píng)價(jià)過(guò)程中的一致性最強(qiáng)；與總被引頻次之間的相關(guān)性也很高，但是與其他三個(gè)指標(biāo)之間的相關(guān)性就相對(duì)較弱。我國(guó)期刊的Eigenfactor與影響因子、論文影響分值和期刊影響因子百分位的相關(guān)性強(qiáng)于全球期刊。為了更直觀地了解不同組間Eigenfactor與其他指標(biāo)的相關(guān)性是否一致，筆者對(duì)Eigenfactor在不同期刊組與總被引頻次（圖1）、影響因子（圖2）、論文影響分值（圖3）、期刊影響因子百分位（圖4）進(jìn)行比較分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，Eigenfactor與總被引頻次具有較好的相關(guān)性，這種相關(guān)性在不同組間具有較好的一致性，但是從分層抽樣結(jié)果可以看出不同的組間仍有差異，影響因子越靠前的期刊其Eigenfactor與總被引頻次的相關(guān)性越強(qiáng)。不同期刊分組中Eigenfactor與期刊影響因子、論文影響分值相關(guān)性弱于總被引頻次，與影響因子的相關(guān)性在中國(guó)期刊組強(qiáng)于其他組，與論文影響分值的相關(guān)性在后100種期刊中最高。結(jié)果還表明，Eigenfactor與期刊影響因子百分位相關(guān)性最差，與標(biāo)準(zhǔn)化Eigenfactor完全正相關(guān)，在各組間這兩組數(shù)據(jù)均具有較強(qiáng)的一致性。

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